Python ArcGIS GeoAccessor.from_parquet用法及代碼示例

本文簡要介紹 python 語言中 arcgis.features.GeoAccessor.from_parquet 的用法。

用法:

static from_parquet(path, columns=None, **kwargs)

返回：

空間啟用DataFrame

從文件路徑加載 Parquet 對象，返回 Spatially Enabled DataFrame。

您可以使用 columns 參數讀取文件中的列子集。但是，返回的 Spatially Enabled DataFrame 的結構將取決於您讀取的列：

• 如果沒有讀取幾何列，這將引發 ValueError - 您應該使用 pandas read_parquet 方法。

• 如果保存到此文件的主幾何列不包含在列中，則第一個可用的幾何列將被設置為返回的 Spatially Enabled DataFrame 的幾何列。

需要‘pyarrow’。

arcgis 版本中的新函數：1.9

Parameter	Description
path	必需的字符串。路徑對象
columns	可選列表[str]。默認為 None 。如果不是“無”，則隻會從文件中讀取這些列。如果不包含主幾何列，則從文件中讀取的第一個輔助幾何將被設置為返回的 Spatially Enabled DataFrame 的幾何列。如果不存在幾何列，則會引發ValueError。
**kwargs	可選字典。可以賦予 pyarrow.parquet.read_table 方法的任何附加 kwargs。

>>> df = pd.DataFrame.spatial.read_parquet("data.parquet")

指定要讀取的列：

>>> df = pd.DataFrame.spatial.read_parquet(
...     "data.parquet",
...     columns=["SHAPE", "pop_est"]
... )