Python ArcGIS IndicatorData.add_filter用法及代码示例

本文简要介绍 python 语言中 arcgis.apps.dashboard.IndicatorData.add_filter 的用法。

用法:

add_filter(field, join, condition, **kwargs)

关键字参数：

• value: 用于确定要包含的图层或表行的子集的特定值。

添加与小部件关联的过滤器。过滤器应用于指标小部件初始化中使用的层。请参阅Filter data，了解过滤如何与仪表板元素配合使用的详细说明。

Parameter	Description
field	图层的属性字段名称，将用于限制小部件中可视化的函数。
join	指定AND或OR来指示是否有一个或多个过滤条件。
condition	用于评估属性并返回结果子集的运算符。可用的运算符根据属性字段的类型而变化。请参阅Filter condition components，了解有关基于其内容的属性字段适用哪些条件的详细信息。

除了显式命名的参数之外，当条件为 equal 、 not equal greater than 、 greater than or equal 、 less than 或 less than or equal 时，add_filter() 方法还支持可选关键字参数

例子：

# Usage Example
>>> indicator1 = Indicator(item=flyr_item)
# Set attribute field to use for default statistic of `count`
>>> indicator1.data.value_field = "ObjectId"
# Add filter for ObjectID's greater than 1500 to data object
>>> indicator1.data.add_filter(field="ObjectId",
                               join="AND",
                               condition="greater than",
                               value=1500)

>>> new_dash = Dashboard()
# Set the dashboard layour to include the widget
>>> new_dash.layout = add_row([indicator1])
>>> saved_dash = new_dash.save(title="Dashboard with Indicator",
                                description="Dashboard with indicator widget based
                                             "on a hosted feature layer with one"
                                             "layer",
                                summary="Single layer indicator created in API.",
                                tags="python_api,dashboard,single_layer_hfl",
                                overwrite=True)