本文简要介绍 python 语言中 arcgis.raster.ImageryLayer.to_features
的用法。
用法:
to_features(field='Value', output_type='Polygon', simplify=True, output_name=None, create_multipart_features=False, max_vertices_per_feature=None, context=None, *, gis=None, future=False, **kwargs)
返回:
FeatureLayer
项目。
to_features
方法使用 Raster Analytics 将此栅格转换为指定类型的持久化FeatureLayer
。注意:
分布式栅格分析用于通过在栅格范围内以源分辨率应用栅格函数并执行栅格到要素的转换来生成新的要素图层。
Parameter
Description
field
可选字符串 - 指定将用于转换的值的字段。它可以是任何整数或字符串字段。
仅当输出到点数据集时,才能使用包含浮点值的字段。
默认为“Value”
output_type
可选字符串。
以下之一:['点','线','多边形']
simplify
可选布尔值,此选项指定应如何平滑特征。它仅适用于线和多边形输出。
没错,那么这些特征将被平滑。这是默认设置。
如果为 False,则要素将完全遵循栅格数据集的像元边界。
output_name
可选的。如果未提供,则由该方法创建要素图层并用作输出
您可以从 GIS 中传入现有的要素服务项目来使用它。
或者,您可以传入应通过此方法创建的输出要素服务的名称,以用作工具的输出。
如果该名称的服务已经存在,则会引发 RuntimeError
create_multipart_features
可选的布尔值。指定输出面是由single-part 还是由多部分要素组成。
True:指定将基于具有相同值的多边形创建多部分要素。
False:指定将为每个多边形创建单独的要素。这是默认设置。
max_vertices_per_feature
可选的整数。用于将多边形细分为更小的多边形的顶点限制。
context
context 包含影响任务执行的其他设置。
context 参数覆盖通过arcgis.env 参数设置的值
此函数具有以下设置:
Extent (extent): A bounding box that defines the analysis area.
- Example:
{“extent”: {“xmin”: -122.68, “ymin”: 45.53, “xmax”: -122.45, “ymax”: 45.6, “spatialReference”: {“wkid”: 4326}}}
Output Spatial Reference (outSR): The output raster will be projected into the output spatial reference.
- Example:
{“outSR”: {spatial reference}}
gis
可选的 GIS 对象。如果未指定,则使用当前活动的连接。
future
可选布尔值。如果为 True,则将返回 future 对象,并且进程不会等待任务完成。默认为False,表示等待结果。
例子:
# Usage Example feature_layer = img_lyr.to_features(output_type="Polygon", simplify = False, output_name="new_feature_layer", create_multipart_features = True, )
相关用法
- Python ArcGIS ImageryLayer.thumbnail用法及代码示例
- Python ArcGIS ImageryLayer.draw_graph用法及代码示例
- Python ArcGIS ImageryLayer.compute_stats_and_histograms用法及代码示例
- Python ArcGIS ImageryLayer.plot_histograms用法及代码示例
- Python ArcGIS ImageryLayer.compute_cache_info用法及代码示例
- Python ArcGIS ImageryLayer.slices用法及代码示例
- Python ArcGIS ImageryLayer.save用法及代码示例
- Python ArcGIS ImageryLayer.query用法及代码示例
- Python ArcGIS ImageryLayer.statistics用法及代码示例
- Python ArcGIS ImageryLayer.compute_class_stats用法及代码示例
- Python ArcGIS ImageryLayer.export_image用法及代码示例
- Python ArcGIS ImageryLayer.compute_histograms用法及代码示例
- Python ArcGIS ImageryLayer.measure用法及代码示例
- Python ArcGIS ImageryLayer.get_histograms用法及代码示例
- Python ArcGIS ImageryLayer.compute_angles用法及代码示例
- Python ArcGIS ImageryLayer.filter_by用法及代码示例
- Python ArcGIS ImageryLayer.identify用法及代码示例
- Python ArcGIS ImageryLayerCacheManager.delete_tiles用法及代码示例
- Python ArcGIS ImageryLayer用法及代码示例
- Python ArcGIS ImageryLayerCacheManager.import_tiles用法及代码示例
- Python ArcGIS ImageryLayerCacheManager.update_tiles用法及代码示例
- Python ArcGIS ImageryTileManager.export用法及代码示例
- Python ArcGIS ImageryTileManager.estimate_size用法及代码示例
- Python arcgis.apps.hub.Initiative.update用法及代码示例
- Python ArcGIS Item.publish用法及代码示例
注:本文由纯净天空筛选整理自arcgis.com大神的英文原创作品 arcgis.raster.ImageryLayer.to_features。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。