Python Pandas.DataFrame.iterrows()用法及代码示例

Pandas DataFrame.iterrows()用于对(索引，系列)对形式的 Pandas 数据帧行进行迭代。该函数在 DataFrame 列上进行迭代，它将返回一个具有列名和内容的元组，形式为系列。

用法：DataFrame.iterrows()

Yields:
index -行的索引。 MultiIndex的元组
数据-该行的数据为系列

Returns:
它：迭代框架行的生成器

范例1：

有时我们需要遍历 DataFrame 的行和列而不使用任何循环，在这种情况下，Pandas DataFrame.iterrows()起着至关重要的作用。

Python3

import pandas as pd 
  
# Creating a data frame along with column name 
df = pd.DataFrame([[2, 2.5, 100, 4.5, 8.8, 95]], columns=[ 
                  'int', 'float', 'int', 'float', 'float', 'int']) 
  
# Iter over the data frame rows 
# # using df.iterrows() 
itr = next(df.iterrows())[1] 
itr

输出：

在上面的示例中，我们使用Pandas DataFrame.iterrows()遍历数字 DataFrame 行。

范例2：

Python3

import pandas as pd 
  
# Creating a data frame 
df = pd.DataFrame([['Animal', 'Baby', 'Cat', 'Dog', 
                    'Elephant', 'Frog', 'Gragor']]) 
  
# Itering over the data frame rows 
# using df.iterrows() 
itr = next(df.iterrows())[1] 
itr

输出：

在上面的示例中，我们使用Pandas DataFrame.iterrows()遍历没有列名的 DataFrame 。

注意：当iterrows为每一行返回一个Series时，它不会在各行之间保留dtype。

相关用法

注：本文由纯净天空筛选整理自vanshgaur14866大神的英文原创作品 Pandas.DataFrame.iterrows() function in Python。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。