Python Pandas.DataFrame.iterrows()用法及代碼示例

Pandas DataFrame.iterrows()用於對(索引，係列)對形式的 Pandas 數據幀行進行迭代。該函數在 DataFrame 列上進行迭代，它將返回一個具有列名和內容的元組，形式為係列。

用法：DataFrame.iterrows()

Yields:
index -行的索引。 MultiIndex的元組
數據-該行的數據為係列

Returns:
它：迭代框架行的生成器

範例1：

有時我們需要遍曆 DataFrame 的行和列而不使用任何循環，在這種情況下，Pandas DataFrame.iterrows()起著至關重要的作用。

Python3

import pandas as pd 
  
# Creating a data frame along with column name 
df = pd.DataFrame([[2, 2.5, 100, 4.5, 8.8, 95]], columns=[ 
                  'int', 'float', 'int', 'float', 'float', 'int']) 
  
# Iter over the data frame rows 
# # using df.iterrows() 
itr = next(df.iterrows())[1] 
itr

輸出：

在上麵的示例中，我們使用Pandas DataFrame.iterrows()遍曆數字 DataFrame 行。

範例2：

Python3

import pandas as pd 
  
# Creating a data frame 
df = pd.DataFrame([['Animal', 'Baby', 'Cat', 'Dog', 
                    'Elephant', 'Frog', 'Gragor']]) 
  
# Itering over the data frame rows 
# using df.iterrows() 
itr = next(df.iterrows())[1] 
itr

輸出：

在上麵的示例中，我們使用Pandas DataFrame.iterrows()遍曆沒有列名的 DataFrame 。

注意：當iterrows為每一行返回一個Series時，它不會在各行之間保留dtype。

相關用法

注：本文由純淨天空篩選整理自vanshgaur14866大神的英文原創作品 Pandas.DataFrame.iterrows() function in Python。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。