Python numpy.setxor1d()用法及代码示例

numpy.setxor1d()函数查找两个数组的集合“异或”，并返回仅在输入数组中一个(不是两个)中排序的唯一值。

用法： numpy.setxor1d(arr1, arr2, assume_unique = False)

参数：
arr1，arr2：[数组]输入数组。
assume_unique:[bool]如果为True，则假定输入数组都是唯一的，这可以加快计算速度。默认值为False。

Return :[ndarray]仅在输入数组之一中的唯一值的排序一维数组。

代码1：

# Python program explaining 
# numpy.setxor1d() function 
    
# importing numpy as geek  
import numpy as geek  
   
arr1 = [1, 2, 3, 4] 
arr2 = [2, 4, 6, 8] 
   
gfg = geek.setxor1d(arr1, arr2) 
   
print (gfg)

输出：

[1 3 6 8]

代码2：

# Python program explaining 
# numpy.setxor1d() function 
    
# importing numpy as geek  
import numpy as geek  
   
arr1 = [1, 2, 3, 4, 5] 
arr2 = [-2, -1, 0, 1, 2] 
   
gfg = geek.setxor1d(arr1, arr2) 
   
print (gfg)

输出：

[-2 -1  0  3  4  5]

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注：本文由纯净天空筛选整理自sanjoy_62大神的英文原创作品 numpy.setxor1d() function in Python。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。