Python numpy.result_type()用法及代码示例

numpy.result_type()函数返回通过将NumPy类型提升规则应用于参数而产生的类型。

NumPy类型提升示例：
假设计算3 * arr(其中arr是32位浮点数的数组)，直观地应该得出32位浮点数的输出。如果3是32位整数，则NumPy规则表明它不能无损地转换为32位浮点数，因此结果类型应为64位浮点数。

用法： numpy.result_type(arrays_and_dtypes)

参数：
arrays_and_dtypes:[数组和dtypes的列表]需要结果类型的某些操作的操作数。
返回：[dtype]返回结果类型。

代码1：

# Python program explaining 
# numpy.result_type() function 
          
# importing numpy as geek  
import numpy as geek  
      
gfg = geek.result_type('f4', 'i8') 
    
print (gfg)

输出：

float64

代码2：

# Python program explaining 
# numpy.result_type() function 
          
# importing numpy as geek  
import numpy as geek  
      
gfg = geek.result_type(3, geek.arange(7, dtype = 'i1')) 
    
print (gfg)

输出：

int8

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注：本文由纯净天空筛选整理自sanjoy_62大神的英文原创作品 numpy.result_type() function – Python。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。