借助numpy.random.uniform()方法，我们可以从均匀分布中获取随机样本，并使用此方法将随机样本作为numpy数组返回。
均匀分布
用法：numpy.random.uniform(low=0.0, high=1.0, size=None)
Return:以numpy数组形式返回随机样本。
范例1：
在此示例中，我们可以看到，通过使用numpy.random.uniform()方法，我们能够从均匀分布中获取随机样本并返回随机样本。
Python3
# import numpy
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
# Using uniform() method
gfg = np.random.uniform(-5, 5, 5000)
plt.hist(gfg, bins = 50, density = True)
plt.show()输出：
范例2：
Python3
# import numpy
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
# Using uniform() method
gfg = np.random.uniform(2.1, 5.5, 10000)
plt.hist(gfg, bins = 100, density = True)
plt.show()输出：
相关用法
注：本文由纯净天空筛选整理自Jitender_1998大神的英文原创作品 numpy.random.uniform() in Python。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。