借助numpy.random.uniform()方法，我們可以從均勻分布中獲取隨機樣本，並使用此方法將隨機樣本作為numpy數組返回。
均勻分布
用法：numpy.random.uniform(low=0.0, high=1.0, size=None)
Return:以numpy數組形式返回隨機樣本。
範例1：
在此示例中，我們可以看到，通過使用numpy.random.uniform()方法，我們能夠從均勻分布中獲取隨機樣本並返回隨機樣本。
Python3
# import numpy
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
# Using uniform() method
gfg = np.random.uniform(-5, 5, 5000)
plt.hist(gfg, bins = 50, density = True)
plt.show()輸出：
範例2：
Python3
# import numpy
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
# Using uniform() method
gfg = np.random.uniform(2.1, 5.5, 10000)
plt.hist(gfg, bins = 100, density = True)
plt.show()輸出：
相關用法
注：本文由純淨天空篩選整理自Jitender_1998大神的英文原創作品 numpy.random.uniform() in Python。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。