借助numpy.random.poisson()方法，我们可以从泊松分布中获取随机样本，并使用此方法返回随机样本。
泊松分布
用法：numpy.random.poisson(lam=1.0, size=None)
返回：以numpy数组形式返回随机样本。
范例1：
在此示例中，我们可以看到，通过使用numpy.random.poisson()方法，我们可以使用此方法从泊松分布中获取随机样本。
Python3
# import numpy
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
# Using poisson() method
gfg = np.random.poisson(10, 1000)
count, bins, ignored = plt.hist(gfg, 14, density = True)
plt.show()输出：
范例2：
Python3
# import numpy
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
# Using poisson() method
gfg = np.random.poisson(4.5, 500)
count, bins, ignored = plt.hist(gfg, 14, density = True)
plt.show()输出：
相关用法
注：本文由纯净天空筛选整理自Jitender_1998大神的英文原创作品 numpy.random.poisson() in Python。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。