借助numpy.random.poisson()方法，我們可以從泊鬆分布中獲取隨機樣本，並使用此方法返回隨機樣本。
泊鬆分布
用法：numpy.random.poisson(lam=1.0, size=None)
返回：以numpy數組形式返回隨機樣本。
範例1：
在此示例中，我們可以看到，通過使用numpy.random.poisson()方法，我們可以使用此方法從泊鬆分布中獲取隨機樣本。
Python3
# import numpy
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
# Using poisson() method
gfg = np.random.poisson(10, 1000)
count, bins, ignored = plt.hist(gfg, 14, density = True)
plt.show()輸出：
範例2：
Python3
# import numpy
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
# Using poisson() method
gfg = np.random.poisson(4.5, 500)
count, bins, ignored = plt.hist(gfg, 14, density = True)
plt.show()輸出：
相關用法
注：本文由純淨天空篩選整理自Jitender_1998大神的英文原創作品 numpy.random.poisson() in Python。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。