借助于dirichlet()方法，我们可以从dirichlet分布中获取随机样本，并使用该方法返回一些随机样本的numpy数组。
用法：numpy.random.dirichlet(alpha, size=None)
参数：
1)alpha-样本数。
2)size-numpy数组的输出形状。
返回：返回随机样本数组。
范例1：
在此示例中，我们可以看到，通过使用random.dirichlet()方法，我们能够获取dirichlet分布的随机样本，并返回具有参数中定义的大小的numpy数组。
Python3
# import dirichlet
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
# Using dirichlet() method
gfg = np.random.dirichlet((3, 4, 5, 19), size = 1000)
count, bins, ignored = plt.hist(gfg, 30, density = True)
plt.show()输出：
范例2：
Python3
# import dirichlet
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
# Using dirichlet() method
gfg = np.random.dirichlet((6, 5, 4, 3, 2, 1), 1000)
count, bins, ignored = plt.hist(gfg, 30, density = True)
plt.show()输出：
相关用法
注：本文由纯净天空筛选整理自Jitender_1998大神的英文原创作品 numpy.random.dirichlet() in Python。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。