借助於dirichlet()方法，我們可以從dirichlet分布中獲取隨機樣本，並使用該方法返回一些隨機樣本的numpy數組。
用法：numpy.random.dirichlet(alpha, size=None)
參數：
1)alpha-樣本數。
2)size-numpy數組的輸出形狀。
返回：返回隨機樣本數組。
範例1：
在此示例中，我們可以看到，通過使用random.dirichlet()方法，我們能夠獲取dirichlet分布的隨機樣本，並返回具有參數中定義的大小的numpy數組。
Python3
# import dirichlet
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
# Using dirichlet() method
gfg = np.random.dirichlet((3, 4, 5, 19), size = 1000)
count, bins, ignored = plt.hist(gfg, 30, density = True)
plt.show()輸出：
範例2：
Python3
# import dirichlet
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
# Using dirichlet() method
gfg = np.random.dirichlet((6, 5, 4, 3, 2, 1), 1000)
count, bins, ignored = plt.hist(gfg, 30, density = True)
plt.show()輸出：
相關用法
注：本文由純淨天空篩選整理自Jitender_1998大神的英文原創作品 numpy.random.dirichlet() in Python。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。