numpy.packbits()是另一个在numpy中执行二进制运算的函数，用于将二进制值数组的元素打包为uint8数组中的位，结果通过在末尾插入零位填充为完整字节。
用法： numpy.packbits(arr, axis=None)
参数：
arr :[数组]一个整数或布尔数组，其元素应打包为位。
axis :[int，optional]完成bit-packing的尺寸。如果没有完成，则以展平数组的形式进行打包。
Return :[packed ndarray] uint8类型的数组，其元素表示对应于输入元素的逻辑(0或非零)值的位。
代码1：
# Python program explaining
# numpy.packbits() function
# importing numpy
import numpy as geek
# creating input array using
# array function
in_arr = geek.array([[[1, 0, 1],
[0, 1, 0]],
[[1, 1, 0],
[0, 0, 1]]])
print ("Input array:", in_arr)
# packing elements of an array
# using packbits() function
out_arr = geek.packbits(in_arr)
print ("Output packed array:", out_arr)
输出：
Input array: [[[1 0 1] [0 1 0]] [[1 1 0] [0 0 1]]] Output packed array: [171 16]
代码2：
# Python program explaining
# numpy.packbits() function
# importing numpy
import numpy as geek
# creating input array using
# array function
in_arr = geek.array([[[0, 0, 1],
[1, 1, 0]],
[[1, 0, 0],
[1, 1, 1]]])
print ("Input array:", in_arr)
# packing elements of an array
# using packbits() function
out_arr = geek.packbits(in_arr, axis = 1)
print ("Output packed array along axis 1:", out_arr)
输出：
Input array: [[[0 0 1] [1 1 0]] [[1 0 0] [1 1 1]]] Output packed array along axis 1: [[[ 64 64 128]] [[192 64 64]]]
相关用法
注：本文由纯净天空筛选整理自jana_sayantan大神的英文原创作品 numpy.packbits() in Python。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。