numpy.nanprod()当我们想计算给定轴上的数组元素乘积时，使用函数NaNs 作为一个。对于all-NaN或空的片，返回一个。
用法： numpy.nanprod(arr, axis=None, dtype=None, out=None, keepdims=’class numpy._globals._NoValue’).
参数：
arr :[数组]包含其总和是所需数字的数组。如果arr不是数组，则尝试进行转换。
axis :计算乘积的轴。默认值是计算展平数组的乘积。
dtype :返回的数组和累加器的类型，元素在其中累加。默认情况下，使用arr的dtype。 out：[ndarray，可选]将结果存储到的位置。 ->如果提供，则必须具有广播输入的形状。 ->如果未提供或没有，则返回新分配的数组。 keepdims：如果将其设置为True，则缩小的轴将保留为尺寸为1的尺寸。使用此选项，结果将针对原始arr正确广播。
Return :除非指定out，否则将返回保存结果的新数组，在这种情况下将返回该数组。
代码1：工作
# Python program explaining
# numpy.nanprod() function
import numpy as geek
in_num = 10
print ("Input number:", in_num)
out_prod = geek.nanprod(in_num)
print ("product of array element:", out_prod) 输out:
Input number: 10 product of array element: 10
代码2：
# Python program explaining
# numpy.nanprod function
import numpy as geek
in_arr = geek.array([[2, 2, 2], [2, 2, geek.nan]])
print ("Input array:", in_arr)
out_prod = geek.nanprod(in_arr)
print ("product of array elements:", out_prod) 输out:
Input array: [[ 2. 2. 2.] [ 2. 2. nan]] product of array elements: 32.0
代码3：
# Python program explaining
# numpy.nanprod function
import numpy as geek
in_arr = geek.array([[2, 2, 2], [2, 2, geek.nan]])
print ("Input array:", in_arr)
out_prod = geek.nanprod(in_arr, axis = 1)
print ("product of array elements taking axis 1:", out_prod) 输out:
Input array: [[ 2. 2. 2.] [ 2. 2. nan]] product of array elements taking axis 1: [ 8. 4.]
相关用法
注：本文由纯净天空筛选整理自jana_sayantan大神的英文原创作品 numpy.nanprod() in Python。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。