numpy.nanprod()當我們想計算給定軸上的數組元素乘積時，使用函數NaNs 作為一個。對於all-NaN或空的片，返回一個。
用法： numpy.nanprod(arr, axis=None, dtype=None, out=None, keepdims=’class numpy._globals._NoValue’).
參數：
arr :[數組]包含其總和是所需數字的數組。如果arr不是數組，則嘗試進行轉換。
axis :計算乘積的軸。默認值是計算展平數組的乘積。
dtype :返回的數組和累加器的類型，元素在其中累加。默認情況下，使用arr的dtype。 out：[ndarray，可選]將結果存儲到的位置。 ->如果提供，則必須具有廣播輸入的形狀。 ->如果未提供或沒有，則返回新分配的數組。 keepdims：如果將其設置為True，則縮小的軸將保留為尺寸為1的尺寸。使用此選項，結果將針對原始arr正確廣播。
Return :除非指定out，否則將返回保存結果的新數組，在這種情況下將返回該數組。
代碼1：工作
# Python program explaining
# numpy.nanprod() function
import numpy as geek
in_num = 10
print ("Input number:", in_num)
out_prod = geek.nanprod(in_num)
print ("product of array element:", out_prod) 輸out:
Input number: 10 product of array element: 10
代碼2：
# Python program explaining
# numpy.nanprod function
import numpy as geek
in_arr = geek.array([[2, 2, 2], [2, 2, geek.nan]])
print ("Input array:", in_arr)
out_prod = geek.nanprod(in_arr)
print ("product of array elements:", out_prod) 輸out:
Input array: [[ 2. 2. 2.] [ 2. 2. nan]] product of array elements: 32.0
代碼3：
# Python program explaining
# numpy.nanprod function
import numpy as geek
in_arr = geek.array([[2, 2, 2], [2, 2, geek.nan]])
print ("Input array:", in_arr)
out_prod = geek.nanprod(in_arr, axis = 1)
print ("product of array elements taking axis 1:", out_prod) 輸out:
Input array: [[ 2. 2. 2.] [ 2. 2. nan]] product of array elements taking axis 1: [ 8. 4.]
相關用法
注：本文由純淨天空篩選整理自jana_sayantan大神的英文原創作品 numpy.nanprod() in Python。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。