numpy.nancumsum()当我们想在给定轴上将非数字(NaNs)视为零时，计算数组元素的累积总和时，可以使用函数。
当遇到NaN并将前导NaN替换为零时，累积总和不会更改。对于all-NaN或空的片，将返回零。
用法： numpy.nancumsum(arr, axis=None, dtype=None, out=None)
参数：
arr :[数组]包含需要累积总和的数字的数组。如果arr不是数组，则尝试进行转换。
axis :计算累计和的轴。默认值是计算展平数组的总和。
dtype :返回数组的类型，以及与元素相乘的累加器的类型。如果未指定dtype，则默认为arr的dtype，除非arr的整数dtype的精度小于默认平台整数的精度。在这种情况下，将使用默认平台整数。
out :[ndarray，可选]将结果存储到的位置。
->如果提供，则必须具有广播输入的形状。
->如果未提供或没有，则返回新分配的数组。
Return :除非指定out，否则将返回保存结果的新数组，在这种情况下将返回该数组。
代码1：工作
# Python program explaining
# numpy.nancumsum() function
import numpy as geek
in_num = 10
print ("Input number:", in_num)
out_sum = geek.nancumsum(in_num)
print ("cumulative sum of input number:", out_sum) 输out:
Input number: 10 cumulative sum of input number: [10]
代码2：
# Python program explaining
# numpy.nancumsum() function
import numpy as geek
in_arr = geek.array([[2, 4, 6], [1, 3, geek.nan]])
print ("Input array:", in_arr)
out_sum = geek.nancumsum(in_arr)
print ("cumulative sum of array elements:", out_sum) 输out:
Input array: [[ 2. 4. 6.] [ 1. 3. nan]] cumulative sum of array elements: [ 2. 6. 12. 13. 16. 16.]
代码3：
# Python program explaining
# numpy.nancumsum() function
import numpy as geek
in_arr = geek.array([[2, 4, 6], [1, 3, geek.nan]])
print ("Input array:", in_arr)
out_sum = geek.nancumsum(in_arr, axis = 0)
print ("cumulative sum of array elements taking axis 0:", out_sum) 输out:
Input array: [[ 2. 4. 6.] [ 1. 3. nan]] cumulative sum of array elements taking axis 0: [[ 2. 4. 6.] [ 3. 7. 6.]]
相关用法
注：本文由纯净天空筛选整理自jana_sayantan大神的英文原创作品 numpy.nancumsum() in Python。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。