numpy.nancumsum()當我們想在給定軸上將非數字(NaNs)視為零時，計算數組元素的累積總和時，可以使用函數。
當遇到NaN並將前導NaN替換為零時，累積總和不會更改。對於all-NaN或空的片，將返回零。
用法： numpy.nancumsum(arr, axis=None, dtype=None, out=None)
參數：
arr :[數組]包含需要累積總和的數字的數組。如果arr不是數組，則嘗試進行轉換。
axis :計算累計和的軸。默認值是計算展平數組的總和。
dtype :返回數組的類型，以及與元素相乘的累加器的類型。如果未指定dtype，則默認為arr的dtype，除非arr的整數dtype的精度小於默認平台整數的精度。在這種情況下，將使用默認平台整數。
out :[ndarray，可選]將結果存儲到的位置。
->如果提供，則必須具有廣播輸入的形狀。
->如果未提供或沒有，則返回新分配的數組。
Return :除非指定out，否則將返回保存結果的新數組，在這種情況下將返回該數組。
代碼1：工作
# Python program explaining
# numpy.nancumsum() function
import numpy as geek
in_num = 10
print ("Input number:", in_num)
out_sum = geek.nancumsum(in_num)
print ("cumulative sum of input number:", out_sum) 輸out:
Input number: 10 cumulative sum of input number: [10]
代碼2：
# Python program explaining
# numpy.nancumsum() function
import numpy as geek
in_arr = geek.array([[2, 4, 6], [1, 3, geek.nan]])
print ("Input array:", in_arr)
out_sum = geek.nancumsum(in_arr)
print ("cumulative sum of array elements:", out_sum) 輸out:
Input array: [[ 2. 4. 6.] [ 1. 3. nan]] cumulative sum of array elements: [ 2. 6. 12. 13. 16. 16.]
代碼3：
# Python program explaining
# numpy.nancumsum() function
import numpy as geek
in_arr = geek.array([[2, 4, 6], [1, 3, geek.nan]])
print ("Input array:", in_arr)
out_sum = geek.nancumsum(in_arr, axis = 0)
print ("cumulative sum of array elements taking axis 0:", out_sum) 輸out:
Input array: [[ 2. 4. 6.] [ 1. 3. nan]] cumulative sum of array elements taking axis 0: [[ 2. 4. 6.] [ 3. 7. 6.]]
相關用法
注：本文由純淨天空篩選整理自jana_sayantan大神的英文原創作品 numpy.nancumsum() in Python。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。