numpy.median(arr，axis = None)：计算沿指定轴的给定数据(数组元素)的中值。
如何计算中位数？
- 给定数据点。
- 升序排列
- 中位数=中间数(如果合计没有)。的条款很奇怪。
- 中位数=中间项的平均值(如果项总数为偶数)
参数：
arr :[数组]输入数组。
axis :我们要沿其计算中位数的[int或int元组]。否则，它将认为arr是平坦的(在所有轴上均有效)。 axis = 0表示沿列，而axis = 1表示沿行。
out :[ndarray，可选]我们要在其中放置结果的另一个数组。数组必须具有与预期输出相同的尺寸。
dtype :[数据类型，可选]我们在计算中位数时需要的类型。
Results :数组的中位数(如果轴为空则为标量值)或数组的中位数沿指定轴。
代码1：
# Python Program illustrating
# numpy.median() method
import numpy as np
# 1D array
arr = [20, 2, 7, 1, 34]
print("arr : ", arr)
print("median of arr : ", np.median(arr))
输出：
arr : [20, 2, 7, 1, 34] median of arr : 7.0
代码2：
# Python Program illustrating
# numpy.median() method
import numpy as np
# 2D array
arr = [[14, 17, 12, 33, 44],
[15, 6, 27, 8, 19],
[23, 2, 54, 1, 4, ]]
# median of the flattened array
print("\nmedian of arr, axis = None : ", np.median(arr))
# median along the axis = 0
print("\nmedian of arr, axis = 0 : ", np.median(arr, axis = 0))
# median along the axis = 1
print("\nmedian of arr, axis = 1 : ", np.median(arr, axis = 1))
out_arr = np.arange(3)
print("\nout_arr : ", out_arr)
print("median of arr, axis = 1 : ",
np.median(arr, axis = 1, out = out_arr))输出：
median of arr, axis = None : 15.0 median of arr, axis = 0 : [15. 6. 27. 8. 19.] median of arr, axis = 1 : [17. 15. 4.] out_arr : [0 1 2] median of arr, axis = 1 : [17 15 4]
相关用法
注：本文由纯净天空筛选整理自Mohit Gupta_OMG 大神的英文原创作品 numpy.median() in Python。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。