numpy.median(arr，axis = None)：計算沿指定軸的給定數據(數組元素)的中值。
如何計算中位數？
- 給定數據點。
- 升序排列
- 中位數=中間數(如果合計沒有)。的條款很奇怪。
- 中位數=中間項的平均值(如果項總數為偶數)
參數：
arr :[數組]輸入數組。
axis :我們要沿其計算中位數的[int或int元組]。否則，它將認為arr是平坦的(在所有軸上均有效)。 axis = 0表示沿列，而axis = 1表示沿行。
out :[ndarray，可選]我們要在其中放置結果的另一個數組。數組必須具有與預期輸出相同的尺寸。
dtype :[數據類型，可選]我們在計算中位數時需要的類型。
Results :數組的中位數(如果軸為空則為標量值)或數組的中位數沿指定軸。
代碼1：
# Python Program illustrating
# numpy.median() method
import numpy as np
# 1D array
arr = [20, 2, 7, 1, 34]
print("arr : ", arr)
print("median of arr : ", np.median(arr))
輸出：
arr : [20, 2, 7, 1, 34] median of arr : 7.0
代碼2：
# Python Program illustrating
# numpy.median() method
import numpy as np
# 2D array
arr = [[14, 17, 12, 33, 44],
[15, 6, 27, 8, 19],
[23, 2, 54, 1, 4, ]]
# median of the flattened array
print("\nmedian of arr, axis = None : ", np.median(arr))
# median along the axis = 0
print("\nmedian of arr, axis = 0 : ", np.median(arr, axis = 0))
# median along the axis = 1
print("\nmedian of arr, axis = 1 : ", np.median(arr, axis = 1))
out_arr = np.arange(3)
print("\nout_arr : ", out_arr)
print("median of arr, axis = 1 : ",
np.median(arr, axis = 1, out = out_arr))輸出：
median of arr, axis = None : 15.0 median of arr, axis = 0 : [15. 6. 27. 8. 19.] median of arr, axis = 1 : [17. 15. 4.] out_arr : [0 1 2] median of arr, axis = 1 : [17 15 4]
相關用法
注：本文由純淨天空篩選整理自Mohit Gupta_OMG 大神的英文原創作品 numpy.median() in Python。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。