numpy.ma.MaskedArray.toflex()函数将掩码数组转换为flexible-type数组。返回的灵活类型数组将具有两个字段:_data字段和_mask字段。 _data字段存储数组的_data部分,而_mask字段存储数组的_mask部分。
用法: numpy.ma.MaskedArray.toflex(self)
返回:[ndarray]具有两个字段的新flexible-type ndarray:第一个元素包含值,第二个元素包含对应的掩码布尔值。返回的记录形状与self.shape匹配。
代码1:
# Python program explaining
# numpy.ma.MaskedArray.toflex() function
# importing numpy as geek
# and numpy.ma module as ma
import numpy as geek
import numpy.ma as ma
arr = geek.ma.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]],
mask =[0] + [1, 0]*4)
gfg = arr.toflex()
print (gfg)
输出:
[[(1, False) (2, True) (3, False)] [(4, True) (5, False) (6, True)] [(7, False) (8, True) (9, False)]]
代码2:
# Python program explaining
# numpy.ma.MaskedArray.toflex() function
# importing numpy as geek
# and numpy.ma module as ma
import numpy as geek
import numpy.ma as ma
arr = geek.ma.array([[11, 12, 13], [14, 15, 16], [17, 18, 19]],
mask =[0] + [1, 1]*4)
gfg = arr.toflex()
print (gfg)
输出:
[[(11, False) (12, True) (13, True)] [(14, True) (15, True) (16, True)] [(17, True) (18, True) (19, True)]]
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注:本文由纯净天空筛选整理自sanjoy_62大神的英文原创作品 numpy.ma.MaskedArray.toflex() function – Python。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。