Python numpy.ma.masked_values()用法及代码示例

numpy.ma.masked_values()函数返回一个MaskedArray，该掩码在使用isclose确定的数组arr中的数据近似等于value的地方被掩码。 masked_values的默认公差与isclose的默认公差相同。

用法： numpy.ma.masked_values(arr, value, rtol = 1e-05, atol = 1e-08, copy = True, shrink = True)

参数：
arr:[数组]要屏蔽的数组。
value:[float]掩盖值。
rtol, atol:[float，可选]必须可转换为形状与数据相同的布尔数组。 True表示被屏蔽的数据。
copy:[bool，可选]是否返回arr的副本。
shrink:[布尔，可选]是否将充满False的蒙版折叠为nomask。

Return :[MaskedArray]在大约等于value的地方屏蔽arr的结果。

代码1：

# Python program explaining 
# numpy.ma.masked_values() function 
  
# importing numpy as geek  
# and numpy.ma module as ma  
import numpy as geek  
import numpy.ma as ma 
   
arr = geek.array([1, 1.5, 2, 1.5, 3]) 
  
gfg = ma.masked_values(arr, 1.5) 
  
print (gfg)

输出：

[1.0 -- 2.0 -- 3.0]

代码2：

# Python program explaining 
# numpy.ma.masked_values() function 
  
# importing numpy as geek  
# and numpy.ma module as ma  
import numpy as geek  
import numpy.ma as ma 
   
arr = geek.array([1, 2, 3, 4, 5, 6]) 
  
gfg = ma.masked_values(arr, 4) 
  
print (gfg)

输出：

[1 2 3 -- 5 6]

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注：本文由纯净天空筛选整理自sanjoy_62大神的英文原创作品 numpy.ma.masked_values() function | Python。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。