Python numpy.ma.mask_rowcols()用法及代码示例

在此numpy.ma.mask_rowcols()函数中，对包含掩码值的2D数组的行和/或列进行掩码。使用axis参数选择屏蔽行为。如果axis为None，则将屏蔽行和列。如果axis为0，则仅屏蔽行。如果axis是1或-1，则仅将列屏蔽。

用法： numpy.ma.mask_rowcols(arr, axis = None)

参数：

arr :[array_like, MaskedArray] The array to mask. The result is a MaskedArray with mask set to nomask (False). Must be a 2D array.

axis :[int, optional] Axis along which to perform the operation. Default is None.

返回：[MaskedArray]输入数组的修改版本，根据axis参数的值被屏蔽。

代码1：

# Python program explaining 
# numpy.ma.mask_rowcols() function 
  
# importing numpy as geek   
# and numpy.ma module as ma  
import numpy as geek  
import numpy.ma as ma  
  
arr = geek.zeros((4, 4), dtype = int) 
arr[2, 2] = 1
   
arr = ma.masked_equal(arr, 1) 
  
gfg = ma.mask_rowcols(arr) 
  
print (gfg)

输出：

[[0 0 -- 0]
 [0 0 -- 0]
 [-- -- -- --]
 [0 0 -- 0]]

代码2：

# Python program explaining 
# numpy.ma.mask_rowcols() function 
  
# importing numpy as geek   
# and numpy.ma module as ma  
import numpy as geek  
import numpy.ma as ma  
  
arr = geek.zeros((5, 5), dtype = int) 
arr[3, 3] = 1
   
arr = ma.masked_equal(arr, 1) 
  
gfg = ma.mask_rowcols(arr) 
  
print (gfg)

输出：

[[0 0 0 -- 0]
 [0 0 0 -- 0]
 [0 0 0 -- 0]
 [-- -- -- -- --]
 [0 0 0 -- 0]]

相关用法

注：本文由纯净天空筛选整理自sanjoy_62大神的英文原创作品 numpy.ma.mask_rowcols() function | Python。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。