Python numpy.ma.mask_or()用法及代码示例

numpy.ma.mask_or()函数将两个掩码与logical_or运算符结合在一起。如果另一个为nomask(即False)，则结果可能是在m1或m2上的视图。

用法： numpy.ma.mask_or(m1, m2, copy = False, shrink = True)

参数：
m1，m2：[数组]输入掩码。
copy :[bool，可选]如果copy为False且输入之一为nomask，则返回另一个输入掩码的视图。默认为False
shrink :[bool，可选]如果所有值均为False，是否将输出缩小为nomask。默认为True。

Return :结果将掩盖被m1或m2掩盖的值。

代码1：

# Python program explaining 
# numpy.ma.mask_or() function 
  
# importing numpy as geek   
# and numpy.ma module as ma  
import numpy as geek  
import numpy.ma as ma  
  
m1 = geek.ma.make_mask([1, 1, 0, 1]) 
m2 = geek.ma.make_mask([1, 0, 0, 0]) 
  
gfg = geek.ma.mask_or(m1, m2) 
  
print (gfg)

输出：

[ True  True False  True]

代码2：

# Python program explaining 
# numpy.ma.mask_or() function 
  
# importing numpy as geek   
# and numpy.ma module as ma  
import numpy as geek  
import numpy.ma as ma  
  
m1 = geek.ma.make_mask([1, 0, 0, 0]) 
m2 = geek.ma.make_mask([1, 1, 0, 1]) 
  
gfg = geek.ma.mask_or(m1, m2) 
  
print (gfg)

输出：

[ True  True False  True]

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注：本文由纯净天空筛选整理自sanjoy_62大神的英文原创作品 numpy.ma.mask_or() function | Python。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。