Python numpy.ma.make_mask()用法及代码示例

numpy.ma.make_mask() 函数用于从数组创建布尔掩码。
此函数可以接受任何可转换为整数或无掩码的序列。它不要求内容必须为0和1，将值0解释为False，其他都解释为True。返回m作为布尔掩码。

用法： numpy.ma.make_mask(m, copy = False, shrink = True, dtype = bool )

参数：
arr :[数组]潜在的掩码。
copy :[布尔，可选]是返回m的副本(True)还是返回m本身的副本(False)。
shrink :[bool，可选]如果所有值均为False，是否将m缩小为nomask。
dtype :[dtype，可选]输出掩码的数据类型。默认情况下，输出蒙版的dtype为MaskType(布尔)。

Return :[ndarray]从m派生的布尔掩码。

代码1：

# Python program explaining 
# numpy.ma.make_mask() function 
  
# importing numpy as geek   
# and numpy.ma module as ma  
import numpy as geek  
import numpy.ma as ma  
  
m = [1, 1, 0, 1] 
  
gfg = ma.make_mask(m) 
  
print (gfg)

输出：

[ True  True False  True]

代码2：

# Python program explaining 
# numpy.ma.make_mask() function 
  
# importing numpy as geek   
# and numpy.ma module as ma  
import numpy as geek  
import numpy.ma as ma  
  
m = [2, -3, 0, 1] 
  
gfg = ma.make_mask(m) 
  
print (gfg)

输出：

[ True  True False  True]

代码3：

# Python program explaining 
# numpy.ma.make_mask() function 
  
# importing numpy as geek   
# and numpy.ma module as ma  
import numpy as geek  
import numpy.ma as ma  
  
m = [True, True, True, False] 
  
gfg = ma.make_mask(m) 
  
print (gfg)

输出：

[ True  True  True False]

相关用法

注：本文由纯净天空筛选整理自sanjoy_62大神的英文原创作品 numpy.ma.make_mask() function | Python。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。