Python numpy.ma.clump_masked()用法及代码示例

numpy.ma.clump_masked()函数返回与一维数组的蒙版块相对应的切片列表。

用法： numpy.ma.clump_masked(arr)

参数：
arr :[ndarray]一维掩码数组。

Return :[切片列表]切片列表，arr中每个被遮罩元素的连续区域一个。

代码1：

# Python program explaining 
# numpy.ma.clump_masked() function 
  
# importing numpy as geek   
# and numpy.ma module as ma  
import numpy as geek  
import numpy.ma as ma  
  
arr = geek.ma.masked_array(geek.arange(8)) 
arr[[0, 1, 2, 6]] = geek.ma.masked 
   
gfg = geek.ma.clump_masked(arr) 
  
print (gfg)

输出：

[slice(0, 3, None), slice(6, 7, None)]

代码2：

# Python program explaining 
# numpy.ma.clump_masked() function 
  
# importing numpy as geek   
# and numpy.ma module as ma  
import numpy as geek  
import numpy.ma as ma  
  
arr = geek.ma.masked_array(geek.arange(10)) 
arr[[0, 1, 2, 6, 8, 9]] = geek.ma.masked 
   
gfg = geek.ma.clump_masked(arr) 
  
print (gfg)

输出：

[slice(0, 3, None), slice(6, 7, None), slice(8, 10, None)]

相关用法

注：本文由纯净天空筛选整理自sanjoy_62大神的英文原创作品 numpy.ma.clump_masked() function | Python。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。