Python numpy.logical_xor()用法及代码示例

numpy.logical_xor(arr1，arr2，out = None，其中= True，铸造='same_kind'，order ='K'，dtype = None，ufunc'logical_xor')：这是一个逻辑函数，可帮助用户查找arr1元素的真值与arr2异或。两个阵列必须具有相同的形状。

参数：

• arr1 : [数组]输入数组。
  arr2 : [数组]输入数组。


• out : [ndarray，可选]输出数组，其尺寸与输入数组相同，并放置在结果中。
• ** kwargs：允许您将关键字的可变参数长度传递给函数。当我们要处理函数中的命名参数时使用它。
• where : [数组，可选] True值表示在该位置计算通用函数(ufunc)，False值表示将值保留在输出中。

返回：

An array with Boolean results of arr1 XOR arr2 element-wise(of the same shape).  

代码1：工作

# Python program explaining 
# logical_xor() function 
import numpy as np 
  
# input 
arr1 = [1, 3, False, 0] 
arr2 = [3, 0, True, False] 
  
# output 
out_arr = np.logical_xor(arr1, arr2) 
  
print ("Output Array : ", out_arr)

输出：

Output Array :  [False  True  True False]

代码2：如果输入数组的形状不同，则值错误

# Python program explaining 
# logical_xor() function 
import numpy as np 
  
# input 
arr1 = [8, 2, False, 4] 
arr2 = [3, 0, False, False, 8] 
  
# output 
out_arr = np.logical_xor(arr1, arr2) 
  
print ("Output Array : ", out_arr)

输出：

ValueError: operands could not be broadcast together with shapes (4,) (5,)  

代码3：可以检查条件

# Python program explaining 
# logical_xor() function 
import numpy as np 
  
# input 
arr1 = np.arange(8) 
print ("arr1 : ", arr1) 
  
print ("\narr1>3 : \n", arr1>3) 
print ("\narr1<6 : \n", arr1<6) 
  
print ("\nXOR Value  : \n", np.logical_xor(arr1>3, arr1<6))

输出：

arr1 :  [0 1 2 3 4 5 6 7]

arr1>3 : 
 [False False False False  True  True  True  True]

arr1<6 : 
 [ True  True  True  True  True  True False False]

XOR Value  : 
 [ True  True  True  True False False  True  True]

参考文献：
https://docs.scipy.org/doc/numpy-1.13.0/reference/generated/numpy.logical_xor.html#numpy.logical_xor
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