Python numpy.logical_xor()用法及代碼示例

numpy.logical_xor(arr1，arr2，out = None，其中= True，鑄造='same_kind'，order ='K'，dtype = None，ufunc'logical_xor')：這是一個邏輯函數，可幫助用戶查找arr1元素的真值與arr2異或。兩個陣列必須具有相同的形狀。

參數：

• arr1 : [數組]輸入數組。
  arr2 : [數組]輸入數組。


• out : [ndarray，可選]輸出數組，其尺寸與輸入數組相同，並放置在結果中。
• ** kwargs：允許您將關鍵字的可變參數長度傳遞給函數。當我們要處理函數中的命名參數時使用它。
• where : [數組，可選] True值表示在該位置計算通用函數(ufunc)，False值表示將值保留在輸出中。

返回：

An array with Boolean results of arr1 XOR arr2 element-wise(of the same shape).  

代碼1：工作

# Python program explaining 
# logical_xor() function 
import numpy as np 
  
# input 
arr1 = [1, 3, False, 0] 
arr2 = [3, 0, True, False] 
  
# output 
out_arr = np.logical_xor(arr1, arr2) 
  
print ("Output Array : ", out_arr)

輸出：

Output Array :  [False  True  True False]

代碼2：如果輸入數組的形狀不同，則值錯誤

# Python program explaining 
# logical_xor() function 
import numpy as np 
  
# input 
arr1 = [8, 2, False, 4] 
arr2 = [3, 0, False, False, 8] 
  
# output 
out_arr = np.logical_xor(arr1, arr2) 
  
print ("Output Array : ", out_arr)

輸出：

ValueError: operands could not be broadcast together with shapes (4,) (5,)  

代碼3：可以檢查條件

# Python program explaining 
# logical_xor() function 
import numpy as np 
  
# input 
arr1 = np.arange(8) 
print ("arr1 : ", arr1) 
  
print ("\narr1>3 : \n", arr1>3) 
print ("\narr1<6 : \n", arr1<6) 
  
print ("\nXOR Value  : \n", np.logical_xor(arr1>3, arr1<6))

輸出：

arr1 :  [0 1 2 3 4 5 6 7]

arr1>3 : 
 [False False False False  True  True  True  True]

arr1<6 : 
 [ True  True  True  True  True  True False False]

XOR Value  : 
 [ True  True  True  True False False  True  True]

參考文獻：
https://docs.scipy.org/doc/numpy-1.13.0/reference/generated/numpy.logical_xor.html#numpy.logical_xor
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