Python numpy.logical_and()用法及代码示例

numpy.logical_and(arr1，arr2，out = None，其中= True，铸造='same_kind'，order ='K'，dtype = None，ufunc'logical_and')：这是一个逻辑函数，可帮助用户查找arr1和arr2元素的真值。两个阵列必须具有相同的形状。

参数：

• arr1 : [数组]输入数组。
  arr2 : [数组]输入数组。


• out : [ndarray，可选]输出数组，其尺寸与输入数组相同，并放置在结果中。
• ** kwargs：允许您将关键字的可变参数长度传递给函数。当我们要处理函数中的命名参数时使用它。
• where : [数组，可选] True值表示在该位置计算通用函数(ufunc)，False值表示将值保留在输出中。

返回：

An array with Boolean results of arr1 and arr2 element-wise(of the same shape).  

代码1：工作

# Python program explaining 
# logical_and() function 
import numpy as np 
  
# input 
arr1 = [1, 3, False, 4] 
arr2 = [3, 0, True, False] 
  
# output 
out_arr = np.logical_and(arr1, arr2) 
  
print ("Output Array : ", out_arr)

输出：

Output Array :  [ True False False False]

代码2：如果输入数组的形状不同，则值错误

# Python program explaining 
# logical_and() function 
import numpy as np 
  
# input 
arr1 = [8, 2, False, 4] 
arr2 = [3, 0, True, False, 8] 
  
# output 
out_arr = np.logical_and(arr1, arr2) 
  
print ("Output Array : ", out_arr)

输出：

ValueError:operands could not be broadcast together with shapes (4,) (5,) 

参考文献：
https://docs.scipy.org/doc/numpy-1.13.0/reference/generated/numpy.logical_and.html#numpy.logical_and
。