在Python中，numpy.ldexp(arr1, arr2[, out]) 函数按元素返回arr1 *(2 ** arr2)。这也称为numpy.frexp()函数的逆函数。
Synatx: numpy.ldexp()
参数:
arr1: [array_like] Array of multipliers.
arr2: [array_like, int] Array of twos exponents.
out: [ndarray, optional] Output array for the result.
返回: [ndarray, scalar] Return the result of arr1 * (2**arr2). This is a scalar if both arr1 and arr2 are scalars.
代码1：
# Python program explaining
# numpy.ldexp() method
# importing numpy
import numpy as geek
# ldexp() Function on + ve nd -ve Numbers
print(geek.ldexp(6, geek.arange(4)))
print(geek.ldexp(-8, geek.arange(4)))
# ldexp() Function on fractional Number
print(geek.ldexp(5.2, geek.arange(3)))
print(geek.ldexp(-3.2, geek.arange(3)))
输出：
[ 6. 12. 24. 48.] [ -8. -16. -32. -64.] [ 5.2 10.4 20.8] [ -3.2 -6.4 -12.8]
代码2：不支持复杂的数据类型，它们会引发TypeError。
# Python program explaining
# numpy.ldexp() method
# importing numpy
import numpy as geek
# ldexp() Function on complex dtypes
print(geek.ldexp(-5 + 9J, geek.arange(4)))
输出：
TypeError: ufunc 'ldexp' not supported for the input types
相关用法
注：本文由纯净天空筛选整理自sanjoy_62大神的英文原创作品 numpy.ldexp() in Python。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。