在Python中，numpy.ldexp(arr1, arr2[, out]) 函數按元素返回arr1 *(2 ** arr2)。這也稱為numpy.frexp()函數的逆函數。
Synatx: numpy.ldexp()
參數:
arr1: [array_like] Array of multipliers.
arr2: [array_like, int] Array of twos exponents.
out: [ndarray, optional] Output array for the result.
返回: [ndarray, scalar] Return the result of arr1 * (2**arr2). This is a scalar if both arr1 and arr2 are scalars.
代碼1：
# Python program explaining
# numpy.ldexp() method
# importing numpy
import numpy as geek
# ldexp() Function on + ve nd -ve Numbers
print(geek.ldexp(6, geek.arange(4)))
print(geek.ldexp(-8, geek.arange(4)))
# ldexp() Function on fractional Number
print(geek.ldexp(5.2, geek.arange(3)))
print(geek.ldexp(-3.2, geek.arange(3)))
輸出：
[ 6. 12. 24. 48.] [ -8. -16. -32. -64.] [ 5.2 10.4 20.8] [ -3.2 -6.4 -12.8]
代碼2：不支持複雜的數據類型，它們會引發TypeError。
# Python program explaining
# numpy.ldexp() method
# importing numpy
import numpy as geek
# ldexp() Function on complex dtypes
print(geek.ldexp(-5 + 9J, geek.arange(4)))
輸出：
TypeError: ufunc 'ldexp' not supported for the input types
相關用法
注：本文由純淨天空篩選整理自sanjoy_62大神的英文原創作品 numpy.ldexp() in Python。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。