Python numpy.interp()用法及代码示例

numpy.interp()函数将一维分段线性插值返回给具有给定离散数据点(xp，fp)且在x处求值的函数。

用法： numpy.interp(x, xp, fp, left = None, right = None, period = None)

参数：
x:[数组]用于评估插值的x-coordinates。
xp:[1-D浮点序列]如果未指定参数周期，则数据点的x-coordinates必须增加。否则，在用xp = xp％period对周期边界进行归一化之后，内部对xp进行排序。
fp:[浮点数或复数的一维序列]数据点的y-coordinates，长度与xp相同。
left:[与fp对应的可选浮点或复数] x <xp [0]时要返回的值，默认值为fp [0]。
right:[与fp对应的可选浮点或复数] x> xp [-1]时要返回的值，默认值为fp [-1]。
period:[无或浮点数，可选] x-coordinates的句点。该参数允许对角x-coordinates进行正确的插补。如果指定了句点，则将忽略参数left和right。

Return :[float，complex或ndarray]内插值，与x形状相同。

代码1：

# Python program explaining 
# numpy.interp() function 
       
# importing numpy as geek  
import numpy as geek  
   
x = 3.6
xp = [2, 4, 6] 
fp = [1, 3, 5] 
   
gfg = geek.interp(x, xp, fp) 
  
print (gfg)

输出：

2.6

代码2：

# Python program explaining 
# numpy.interp() function 
       
# importing numpy as geek  
import numpy as geek  
   
x = [0, 1, 2.5, 2.72, 3.14] 
xp = [2, 4, 6] 
fp = [1, 3, 5] 
   
gfg = geek.interp(x, xp, fp) 
  
print (gfg)

输出：

[1.   1.   1.5  1.72 2.14]

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注：本文由纯净天空筛选整理自sanjoy_62大神的英文原创作品 numpy.interp() function – Python。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。