Python numpy.empty_like()用法及代码示例

numpy.empty_like(a，dtype = None，order ='K'，subok = True)：返回形状和类型与给定数组相同的新数组。
参数：

shape : Number of rows
order : C_contiguous or F_contiguous
dtype : [optional, float(by Default)] Data type of returned array.  
subok : [bool, optional] to make subclass of a or not

返回：

array with the same shape and type as a given array.

# Python Program illustrating 
# numpy.empty_like method 
  
import numpy as geek 
  
a = geek.empty_like([2, 2], dtype = int) 
print("\nMatrix a : \n", a) 
  
c = a = ([1,2,3], [4,5,6]) 
print("\nMatrix c : \n", geek.empty_like(c))

输出：

Matrix a : 
 [  16843008 1058682594]

Matrix c : 
 [[0 0 0]
 [0 0 0]]

注意：
这些代码无法在online-ID上运行。请在您的系统上运行它们以探索其工作原理。