numpy.arcsinh()：此数学函数可帮助用户针对所有arr逐元素计算反双曲正弦。
用法： numpy.arcsinh(arr, /, out=None, *, where=True, casting=’same_kind’, order=’K’, dtype=None, ufunc ‘arcsinh’)
参数:
arr：数组
输入数组。
out : [ndarray，可选]将结果存储到的位置。
->如果提供，则必须具有广播输入的形状。
->如果未提供或没有，则返回新分配的数组。
where : 数组，可选
值为True表示要在该位置计算ufunc，值为False表示将值保留在输出中。
** kwargs：允许将关键字可变长度的参数传递给函数。当我们要处理函数中的命名参数时使用。
返回：具有反双曲正弦的arr的数组
对于所有arr即数组元素。
注意：
2pi弧度= 360度
约定是返回虚部为[-pi /2，pi /2]的arr角。
代码1：工作
# Python program explaining
# arcsinh() function
import numpy as np
in_array = [2, 1, 10, 100]
print ("Input array:\n", in_array)
arcsinh_Values = np.arcsinh(in_array)
print ("\nInverse hyperbolic sine values of input array:\n", arcsinh_Values)输out :
Input array: [2, 1, 10, 100] Inverse hyperbolic sine values of input array: [ 1.44363548 0.88137359 2.99822295 5.29834237]
代码2：图形表示
# Python program showing
# Graphical representation
# of arcsinh() function % matplotlib inline
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
in_array = np.linspace(1, np.pi, 18)
out_array1 = np.sin(in_array)
out_array2 = np.arcsinh(in_array)
print("in_array:", in_array)
print("\nout_array with sin:", out_array1)
print("\nout_array with arcsinh:", out_array2)
# blue for numpy.sinh()
# red for numpy.arcsinh()
plt.plot(in_array, out_array1,
color = 'blue', marker = ".")
plt.plot(in_array, out_array2,
color = 'red', marker = "+")
plt.title("blue:numpy.sin() \nred:numpy.arcsinh()")
plt.xlabel("X")
plt.ylabel("Y")输out :
in_array: [ 1. 1.12597604 1.25195208 1.37792812 1.50390415 1.62988019 1.75585623 1.88183227 2.00780831 2.13378435 2.25976038 2.38573642 2.51171246 2.6376885 2.76366454 2.88964058 3.01561662 3.14159265] out_array with sin: [ 8.41470985e-01 9.02688009e-01 9.49598344e-01 9.81458509e-01 9.97763553e-01 9.98255056e-01 9.82925230e-01 9.52017036e-01 9.06020338e-01 8.45664137e-01 7.71905017e-01 6.85911986e-01 5.89047946e-01 4.82848093e-01 3.68995589e-01 2.49294878e-01 1.25643097e-01 1.22464680e-16] out_array with arcsinh: [ 0.88137359 0.96770792 1.04881189 1.12508571 1.1969269 1.26471422 1.32879961 1.38950499 1.44712201 1.50191335 1.55411486 1.60393799 1.65157228 1.69718777 1.74093713 1.78295772 1.82337333 1.86229574]
相关用法
注：本文由纯净天空筛选整理自jana_sayantan大神的英文原创作品 numpy.arcsinh() in Python。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。