numpy.arcsinh()：此數學函數可幫助用戶針對所有arr逐元素計算反雙曲正弦。
用法： numpy.arcsinh(arr, /, out=None, *, where=True, casting=’same_kind’, order=’K’, dtype=None, ufunc ‘arcsinh’)
參數:
arr：數組
輸入數組。
out : [ndarray，可選]將結果存儲到的位置。
->如果提供，則必須具有廣播輸入的形狀。
->如果未提供或沒有，則返回新分配的數組。
where : 數組，可選
值為True表示要在該位置計算ufunc，值為False表示將值保留在輸出中。
** kwargs：允許將關鍵字可變長度的參數傳遞給函數。當我們要處理函數中的命名參數時使用。
返回：具有反雙曲正弦的arr的數組
對於所有arr即數組元素。
注意：
2pi弧度= 360度
約定是返回虛部為[-pi /2，pi /2]的arr角。
代碼1：工作
# Python program explaining
# arcsinh() function
import numpy as np
in_array = [2, 1, 10, 100]
print ("Input array:\n", in_array)
arcsinh_Values = np.arcsinh(in_array)
print ("\nInverse hyperbolic sine values of input array:\n", arcsinh_Values)輸out :
Input array: [2, 1, 10, 100] Inverse hyperbolic sine values of input array: [ 1.44363548 0.88137359 2.99822295 5.29834237]
代碼2：圖形表示
# Python program showing
# Graphical representation
# of arcsinh() function % matplotlib inline
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
in_array = np.linspace(1, np.pi, 18)
out_array1 = np.sin(in_array)
out_array2 = np.arcsinh(in_array)
print("in_array:", in_array)
print("\nout_array with sin:", out_array1)
print("\nout_array with arcsinh:", out_array2)
# blue for numpy.sinh()
# red for numpy.arcsinh()
plt.plot(in_array, out_array1,
color = 'blue', marker = ".")
plt.plot(in_array, out_array2,
color = 'red', marker = "+")
plt.title("blue:numpy.sin() \nred:numpy.arcsinh()")
plt.xlabel("X")
plt.ylabel("Y")輸out :
in_array: [ 1. 1.12597604 1.25195208 1.37792812 1.50390415 1.62988019 1.75585623 1.88183227 2.00780831 2.13378435 2.25976038 2.38573642 2.51171246 2.6376885 2.76366454 2.88964058 3.01561662 3.14159265] out_array with sin: [ 8.41470985e-01 9.02688009e-01 9.49598344e-01 9.81458509e-01 9.97763553e-01 9.98255056e-01 9.82925230e-01 9.52017036e-01 9.06020338e-01 8.45664137e-01 7.71905017e-01 6.85911986e-01 5.89047946e-01 4.82848093e-01 3.68995589e-01 2.49294878e-01 1.25643097e-01 1.22464680e-16] out_array with arcsinh: [ 0.88137359 0.96770792 1.04881189 1.12508571 1.1969269 1.26471422 1.32879961 1.38950499 1.44712201 1.50191335 1.55411486 1.60393799 1.65157228 1.69718777 1.74093713 1.78295772 1.82337333 1.86229574]
相關用法
注：本文由純淨天空篩選整理自jana_sayantan大神的英文原創作品 numpy.arcsinh() in Python。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。