numpy.arccosh()：此数学函数可帮助用户计算所有arr的反双曲余弦值，逐元素。
用法:
numpy.arccosh(arr，/，out = None，*，where = True，
casting='same_kind'，order='K'，dtype = None，ufunc'arccosh')
参数：
arr : 数组
输入数组。
out : [ndarray，可选]将结果存储到的位置。
->如果提供，则必须具有广播输入的形状。
->如果未提供或没有，则返回新分配的数组。
where : 数组，可选
值为True表示要在该位置计算ufunc，值为False表示将值保留在输出中。
** kwargs：允许将关键字可变长度的参数传递给函数。当我们要处理函数中的命名参数时使用。
返回：具有反双曲余弦的arr数组
对于所有arr即数组元素。
注意：
2pi弧度= 360度
惯例是返回虚部在[-pi，pi]和实部在[0，inf]的arr角。
代码1：工作
# Python program explaining
# arccosh() function
import numpy as np
in_array = [2, 1, 10, 100]
print ("Input array : \n", in_array)
arccosh_Values = np.arccosh(in_array)
print ("\nInverse hyperbolic Cosine values : \n", arccosh_Values)输出：
Input array : [2, 1, 10, 100] Inverse hyperbolic Cosine values : [ 1.3169579 0. 2.99322285 5.29829237]
代码2：图形表示
# Python program showing
# Graphical representation
# of arccosh() function
%matplotlib inline
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
in_array = np.linspace(1, np.pi, 18)
out_array1 = np.cos(in_array)
out_array2 = np.arccosh(in_array)
print("in_array : ", in_array)
print("\nout_array with cos : ", out_array1)
print("\nout_array with arccosh : ", out_array2)
#blue for numpy.cosh()
# red for numpy.arccosh()
plt.plot(in_array, out_array1,
color = 'blue', marker = ".")
plt.plot(in_array, out_array2,
color = 'red', marker = "+")
plt.title("blue : numpy.cos() \nred : numpy.arccosh()")
plt.xlabel("X")
plt.ylabel("Y")输出：
in_array : [ 1. 1.12597604 1.25195208 1.37792812 1.50390415 1.62988019 1.75585623 1.88183227 2.00780831 2.13378435 2.25976038 2.38573642 2.51171246 2.6376885 2.76366454 2.88964058 3.01561662 3.14159265] out_array with cos : [ 0.54030231 0.43029566 0.31346927 0.19167471 0.0668423 -0.0590495 -0.18400541 -0.30604504 -0.42323415 -0.53371544 -0.63573787 -0.72768451 -0.80809809 -0.87570413 -0.92943115 -0.96842762 -0.99207551 -1. ] out_array with arccosh : [ 0. 0.49682282 0.69574433 0.84411504 0.96590748 1.07053332 1.16287802 1.24587516 1.32145434 1.39096696 1.45540398 1.51551804 1.57189678 1.62500948 1.67523791 1.7228975 1.76825238 1.81152627]
)
相关用法
注：本文由纯净天空筛选整理自jana_sayantan大神的英文原创作品 numpy.arccosh() in Python。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。