numpy.arccosh()：此數學函數可幫助用戶計算所有arr的反雙曲餘弦值，逐元素。
用法:
numpy.arccosh(arr，/，out = None，*，where = True，
casting='same_kind'，order='K'，dtype = None，ufunc'arccosh')
參數：
arr : 數組
輸入數組。
out : [ndarray，可選]將結果存儲到的位置。
->如果提供，則必須具有廣播輸入的形狀。
->如果未提供或沒有，則返回新分配的數組。
where : 數組，可選
值為True表示要在該位置計算ufunc，值為False表示將值保留在輸出中。
** kwargs：允許將關鍵字可變長度的參數傳遞給函數。當我們要處理函數中的命名參數時使用。
返回：具有反雙曲餘弦的arr數組
對於所有arr即數組元素。
注意：
2pi弧度= 360度
慣例是返回虛部在[-pi，pi]和實部在[0，inf]的arr角。
代碼1：工作
# Python program explaining
# arccosh() function
import numpy as np
in_array = [2, 1, 10, 100]
print ("Input array : \n", in_array)
arccosh_Values = np.arccosh(in_array)
print ("\nInverse hyperbolic Cosine values : \n", arccosh_Values)輸出：
Input array : [2, 1, 10, 100] Inverse hyperbolic Cosine values : [ 1.3169579 0. 2.99322285 5.29829237]
代碼2：圖形表示
# Python program showing
# Graphical representation
# of arccosh() function
%matplotlib inline
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
in_array = np.linspace(1, np.pi, 18)
out_array1 = np.cos(in_array)
out_array2 = np.arccosh(in_array)
print("in_array : ", in_array)
print("\nout_array with cos : ", out_array1)
print("\nout_array with arccosh : ", out_array2)
#blue for numpy.cosh()
# red for numpy.arccosh()
plt.plot(in_array, out_array1,
color = 'blue', marker = ".")
plt.plot(in_array, out_array2,
color = 'red', marker = "+")
plt.title("blue : numpy.cos() \nred : numpy.arccosh()")
plt.xlabel("X")
plt.ylabel("Y")輸出：
in_array : [ 1. 1.12597604 1.25195208 1.37792812 1.50390415 1.62988019 1.75585623 1.88183227 2.00780831 2.13378435 2.25976038 2.38573642 2.51171246 2.6376885 2.76366454 2.88964058 3.01561662 3.14159265] out_array with cos : [ 0.54030231 0.43029566 0.31346927 0.19167471 0.0668423 -0.0590495 -0.18400541 -0.30604504 -0.42323415 -0.53371544 -0.63573787 -0.72768451 -0.80809809 -0.87570413 -0.92943115 -0.96842762 -0.99207551 -1. ] out_array with arccosh : [ 0. 0.49682282 0.69574433 0.84411504 0.96590748 1.07053332 1.16287802 1.24587516 1.32145434 1.39096696 1.45540398 1.51551804 1.57189678 1.62500948 1.67523791 1.7228975 1.76825238 1.81152627]
)
相關用法
注：本文由純淨天空篩選整理自jana_sayantan大神的英文原創作品 numpy.arccosh() in Python。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。