Matplotlib是Python中用于阵列二维图的可视化库。 Matplotlib是一个基于NumPy数组的多平台数据可视化库,旨在与更广泛的SciPy堆栈配合使用。
matplotlib.pyplot.tick_params()
matplotlib.pyplot.tick_params()用于更改刻度线,刻度线标签和网格线的外观。
用法:
matplotlib.pyplot.tick_params(axis='both', **kwargs)
参数:
参数 | 值 | 使用 |
---|---|---|
axis | {'x','y','both'}(可选) | 将参数应用到哪个轴。默认值为“两者”。 |
reset | 布尔值,默认值:False | 如果为True,则在处理其他关键字参数之前将所有参数设置为默认值。 |
which | {“主要”,“未成年人”,“两者”} | 默认值为“主要”;将参数应用于滴答声。 |
direction | {“进”,“出”,“进”} | 将刻度线置于轴内,轴外或两者皆有。 |
length | float | 刻度线长度(以磅为单位)。 |
width | float | 默认值为“主要”;将参数应用于滴答声。 |
color | color | 刻度线颜色。 |
pad | float | 刻度和标签之间的距离(以磅为单位)。 | labelsize | 浮点数或str | 勾选标签字体大小(以磅或字符串为单位)(例如“大”)。 | labelcolor | color | 刻度标签颜色。 | colors | color | 刻度线颜色和标签颜色。 | zorder | float | 勾选并标记zorder。 | 底部,顶部,左侧,右侧 | bool | 是否绘制各个刻度。 | labelbottom,labeltop,labelleft,labelright | bool | 是否绘制各个刻度标签。 | labelrotation | float | 刻度线标签旋转 | grid_color | color | 网格线颜色 | grid_alpha | float | 网格线的透明度:0(透明)至1(不透明)。 | grid_linewidth | float | 网格线的宽度(以磅为单位)。 | grid_linestyle | str | 任何有效的Line2D线型规格。 |
范例1:默认图
# importing libraries
import matplotlib.pyplot as plt
# values of x and y axes
x = [i for i in range(5, 55, 5)]
y = [1, 4, 3, 2, 7, 6, 9, 8, 10, 5]
plt.plot(x, y)
plt.xlabel('x')
plt.ylabel('y')
plt.show()
输出:
范例2:
# importing libraries
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.ticker import MultipleLocator, ScalarFormatter
fig, ax = plt.subplots()
ax.plot([0, 10, 20, 30], [0, 2, 1, 2])
ax.xaxis.set_minor_locator(MultipleLocator(1))
ax.xaxis.set_minor_formatter(ScalarFormatter())
ax.tick_params(axis ='both', which ='major',
labelsize = 16, pad = 12,
colors ='r')
ax.tick_params(axis ='both', which ='minor',
labelsize = 8, colors ='b')
plt.show()
输出:
相关用法
注:本文由纯净天空筛选整理自PrateekGupta10大神的英文原创作品 Matplotlib.pyplot.tick_params() in Python。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。