Matplotlib是Python中的一个库，它是数字的-NumPy库的数学扩展。 Pyplot是Matplotlib模块的基于状态的接口，该模块提供了MATLAB-like接口。在Pyplot中可以使用各种图，例如线图，轮廓图，直方图，散点图，3D图等。
matplotlib.pyplot.subplots_adjust()函数
matplotlib库的pyplot模块中的subplots_adjust()函数用于调整子图布局。
用法： matplotlib.pyplot.subplots_adjust(left=None, bottom=None, right=None, top=None, wspace=None, hspace=None)
参数：此方法接受以下描述的参数：
- left:此参数是该图子图的左侧。
- right:此参数是该图子图的右侧。
- bottom:此参数是该图子图的底部。
- top:此参数是该图子图的顶部。
- wspace:此参数是为子图之间的空间保留的宽度量，表示为平均轴宽度的一部分。
- hspace:此参数是为子图之间的空间保留的高度量，表示为平均轴高度的一部分。
以下示例说明了matplotlib.pyplot中的matplotlib.pyplot.subplots_adjust()函数：
范例1：
# Implementation of matplotlib function
import matplotlib.pyplot as plt
x = [1, 12, 3, 9]
y = [1, 4, 9, 16]
labels = ['Geeks1', 'Geeks2', 'Geeks3', 'Geeks4']
plt.plot(x, y)
plt.xticks(x, labels, rotation ='vertical')
plt.margins(0.2)
plt.subplots_adjust(bottom = 0.15)
plt.title('matplotlib.pyplot.subplots_adjust() Example')
plt.show()输出：
范例2：
# Implementation of matplotlib function
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.widgets import TextBox
fig, ax = plt.subplots()
plt.subplots_adjust(bottom = 0.2)
t = np.arange(-2.0, 2.0, 0.001)
s = np.sin(t)+np.cos(2 * t)
initial_text = "sin(t) + cos(2t)"
l, = plt.plot(t, s, lw = 2)
def submit(text):
ydata = eval(text)
l.set_ydata(ydata)
ax.set_ylim(np.min(ydata), np.max(ydata))
plt.draw()
axbox = plt.axes([0.4, 0.05, 0.3, 0.075])
text_box = TextBox(axbox, 'Formula Used:',
initial = initial_text)
text_box.on_submit(submit)
fig.suptitle('matplotlib.pyplot.subplots_adjust() Example')
plt.show()输出：
相关用法
注：本文由纯净天空筛选整理自SHUBHAMSINGH10大神的英文原创作品 Matplotlib.pyplot.subplots_adjust() in Python。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。