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Python Matplotlib.pyplot.subplots_adjust()用法及代碼示例

Matplotlib是Python中的一個庫,它是數字的-NumPy庫的數學擴展。 Pyplot是Matplotlib模塊的基於狀態的接口,該模塊提供了MATLAB-like接口。在Pyplot中可以使用各種圖,例如線圖,輪廓圖,直方圖,散點圖,3D圖等。

matplotlib.pyplot.subplots_adjust()函數

matplotlib庫的pyplot模塊中的subplots_adjust()函數用於調整子圖布局。

用法: matplotlib.pyplot.subplots_adjust(left=None, bottom=None, right=None, top=None, wspace=None, hspace=None)


參數:此方法接受以下描述的參數:

  • left:此參數是該圖子圖的左側。
  • right:此參數是該圖子圖的右側。
  • bottom:此參數是該圖子圖的底部。
  • top:此參數是該圖子圖的頂部。
  • wspace:此參數是為子圖之間的空間保留的寬度量,表示為平均軸寬度的一部分。
  • hspace:此參數是為子圖之間的空間保留的高度量,表示為平均軸高度的一部分。

以下示例說明了matplotlib.pyplot中的matplotlib.pyplot.subplots_adjust()函數:

範例1:

# Implementation of matplotlib function 
import matplotlib.pyplot as plt 
   
  
x = [1, 12, 3, 9] 
y = [1, 4, 9, 16] 
labels = ['Geeks1', 'Geeks2', 'Geeks3', 'Geeks4'] 
   
plt.plot(x, y) 
plt.xticks(x, labels, rotation ='vertical') 
  
plt.margins(0.2) 
plt.subplots_adjust(bottom = 0.15) 
  
plt.title('matplotlib.pyplot.subplots_adjust() Example') 
plt.show()

輸出:

範例2:

# Implementation of matplotlib function 
import numpy as np 
import matplotlib.pyplot as plt 
from matplotlib.widgets import TextBox 
  
  
fig, ax = plt.subplots() 
plt.subplots_adjust(bottom = 0.2) 
t = np.arange(-2.0, 2.0, 0.001) 
s = np.sin(t)+np.cos(2 * t) 
initial_text = "sin(t) + cos(2t)"
l, = plt.plot(t, s, lw = 2) 
  
def submit(text):
      
    ydata = eval(text) 
    l.set_ydata(ydata) 
    ax.set_ylim(np.min(ydata), np.max(ydata)) 
    plt.draw() 
  
axbox = plt.axes([0.4, 0.05, 0.3, 0.075]) 
text_box = TextBox(axbox, 'Formula Used:',  
                   initial = initial_text) 
  
text_box.on_submit(submit) 
  
fig.suptitle('matplotlib.pyplot.subplots_adjust() Example') 
plt.show()

輸出:




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注:本文由純淨天空篩選整理自SHUBHAMSINGH10大神的英文原創作品 Matplotlib.pyplot.subplots_adjust() in Python。非經特殊聲明,原始代碼版權歸原作者所有,本譯文未經允許或授權,請勿轉載或複製。