Matplotlib是Python中的一个库，它是数字的-NumPy库的数学扩展。 Pyplot是Matplotlib模块的基于状态的接口，该模块提供了MATLAB-like接口。
matplotlib.pyplot.specgram()函数
matplotlib库的pyplot模块中的specgram()函数用于绘制频谱图。
用法： matplotlib.pyplot.specgram(x, NFFT=None, Fs=None, Fc=None, detrend=None, window=None, noverlap=None, cmap=None, xextent=None, pad_to=None, sides=None, scale_by_freq=None, mode=None, scale=None, vmin=None, vmax=None, *, data=None, **kwargs)
参数：此方法接受以下描述的参数：
- x:此参数是数据序列。
- Fs:此参数是标量。默认值为2。
- window:此参数将数据段作为参数，并返回该段的窗口版本。其默认值为window_hanning()
- sides:此参数指定要返回频谱的哪一侧。它可以具有以下值：‘default’，‘onesided’和‘twosided’。
- pad_to:此参数包含填充数据段的整数值。
- Fc:此参数还包含一个整数值，用于抵消曲线图的x范围以反映频率范围。其默认值为0
- NFFT:此参数包含每个块中用于FFT的数据点数。
- detrend:此参数包含应用于fft-ing之前的每个段的函数，旨在删除均值或线性趋势{‘none’，‘mean’，‘linear’}。
- scale_by_freq:该参数允许对返回的频率值进行积分。
- mode:此参数是要使用哪种频谱{‘default’，‘psd’，‘magnitude’，‘angle’，‘phase’}。
- noverlap:此参数是块之间的重叠点数。
- scale:此参数包含规范{‘default’，‘linear’，'dB'}中值的缩放。
- Fc:此参数是x的中心频率。
- camp:此参数是matplotlib.colors.Colormap实例。
返回值：这将返回以下内容：
- 频谱：这将返回以弧度为单位的角度频谱。
- 频率：这将返回与频谱中的元素相对应的频率。
- t:这将返回对应于段中点的时间。
- 即时通讯：这将返回由imshow创建的包含频谱图的图像。
结果为(频谱，频率，t，im)
以下示例说明了matplotlib.pyplot中的matplotlib.pyplot.specgram()函数：
范例1：
# Implementation of matplotlib function
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
dt = 0.005
t = np.arange(0.0, 20.0, dt)
x = np.sin(np.pi * t) + 1.5 * np.cos(np.pi * 2*t)
plt.specgram(x, Fs = 1)
plt.title('matplotlib.pyplot.specgram() Example\n',
fontsize = 14, fontweight ='bold')
plt.show()输出：
范例2：
# Implementation of matplotlib function
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
np.random.seed(9360801)
dt = 0.0005
t = np.arange(0.0, 20.0, dt)
s1 = np.sin(4 * np.pi * 100 * t)
s2 = 1.5 * np.sin(1.5 * np.pi * 400 * t)
s2[t <= 10] = s2[12 <= t] = 0
nse = 0.2 * np.random.random(size = len(t))
x = s1 + s2 + nse
NFFT = 512
Fs = int(1.0 / dt)
plt.specgram(x, Fs = Fs, cmap = plt.cm.bone)
plt.title('matplotlib.pyplot.specgram() Example\n',
fontsize = 14, fontweight ='bold')
plt.show()输出：
相关用法
注：本文由纯净天空筛选整理自SHUBHAMSINGH10大神的英文原创作品 Matplotlib.pyplot.specgram() in Python。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。