Matplotlib是Python中的一個庫，它是數字的-NumPy庫的數學擴展。 Pyplot是Matplotlib模塊的基於狀態的接口，該模塊提供了MATLAB-like接口。
matplotlib.pyplot.specgram()函數
matplotlib庫的pyplot模塊中的specgram()函數用於繪製頻譜圖。
用法： matplotlib.pyplot.specgram(x, NFFT=None, Fs=None, Fc=None, detrend=None, window=None, noverlap=None, cmap=None, xextent=None, pad_to=None, sides=None, scale_by_freq=None, mode=None, scale=None, vmin=None, vmax=None, *, data=None, **kwargs)
參數：此方法接受以下描述的參數：
- x:此參數是數據序列。
- Fs:此參數是標量。默認值為2。
- window:此參數將數據段作為參數，並返回該段的窗口版本。其默認值為window_hanning()
- sides:此參數指定要返回頻譜的哪一側。它可以具有以下值：‘default’，‘onesided’和‘twosided’。
- pad_to:此參數包含填充數據段的整數值。
- Fc:此參數還包含一個整數值，用於抵消曲線圖的x範圍以反映頻率範圍。其默認值為0
- NFFT:此參數包含每個塊中用於FFT的數據點數。
- detrend:此參數包含應用於fft-ing之前的每個段的函數，旨在刪除均值或線性趨勢{‘none’，‘mean’，‘linear’}。
- scale_by_freq:該參數允許對返回的頻率值進行積分。
- mode:此參數是要使用哪種頻譜{‘default’，‘psd’，‘magnitude’，‘angle’，‘phase’}。
- noverlap:此參數是塊之間的重疊點數。
- scale:此參數包含規範{‘default’，‘linear’，'dB'}中值的縮放。
- Fc:此參數是x的中心頻率。
- camp:此參數是matplotlib.colors.Colormap實例。
返回值：這將返回以下內容：
- 頻譜：這將返回以弧度為單位的角度頻譜。
- 頻率：這將返回與頻譜中的元素相對應的頻率。
- t:這將返回對應於段中點的時間。
- 即時通訊：這將返回由imshow創建的包含頻譜圖的圖像。
結果為(頻譜，頻率，t，im)
以下示例說明了matplotlib.pyplot中的matplotlib.pyplot.specgram()函數：
範例1：
# Implementation of matplotlib function
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
dt = 0.005
t = np.arange(0.0, 20.0, dt)
x = np.sin(np.pi * t) + 1.5 * np.cos(np.pi * 2*t)
plt.specgram(x, Fs = 1)
plt.title('matplotlib.pyplot.specgram() Example\n',
fontsize = 14, fontweight ='bold')
plt.show()輸出：
範例2：
# Implementation of matplotlib function
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
np.random.seed(9360801)
dt = 0.0005
t = np.arange(0.0, 20.0, dt)
s1 = np.sin(4 * np.pi * 100 * t)
s2 = 1.5 * np.sin(1.5 * np.pi * 400 * t)
s2[t <= 10] = s2[12 <= t] = 0
nse = 0.2 * np.random.random(size = len(t))
x = s1 + s2 + nse
NFFT = 512
Fs = int(1.0 / dt)
plt.specgram(x, Fs = Fs, cmap = plt.cm.bone)
plt.title('matplotlib.pyplot.specgram() Example\n',
fontsize = 14, fontweight ='bold')
plt.show()輸出：
相關用法
注：本文由純淨天空篩選整理自SHUBHAMSINGH10大神的英文原創作品 Matplotlib.pyplot.specgram() in Python。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。