Python Matplotlib.pyplot.sci()用法及代码示例

Matplotlib是Python中的一个库，它是数字的-NumPy库的数学扩展。 Pyplot是Matplotlib模块的基于状态的接口，该模块提供了MATLAB-like接口。在Pyplot中可以使用各种图，例如线图，轮廓图，直方图，散点图，3D图等。

matplotlib.pyplot.sci()函数

matplotlib库的pyplot模块中的sci()函数用于设置当前图像。

用法： matplotlib.pyplot.sci(im)

参数：

im:该图像将成为颜色图函数的目标。

返回值：此方法不返回任何值。

以下示例说明了matplotlib.pyplot中的matplotlib.pyplot.sci()函数：

范例1：

import matplotlib.pyplot as plt 
from matplotlib.collections import LineCollection 
from matplotlib import colors as mcolors 
  
import numpy as np 
  
N = 50
x = np.arange(N) 
   
ys = [x + i for i in x] 
   
fig, ax = plt.subplots() 
ax.set_xlim(0, 20) 
ax.set_ylim(0, 20) 
   
line_segments = LineCollection([np.column_stack([x, y]) for y in ys], 
                               linewidths =(0.5, 1, 1.5, 2), 
                               linestyles ='dashed', color ="#eeffdd") 
  
line_segments.set_array(1/(x + 1)) 
ax.add_collection(line_segments) 
line_segments.set_array(x) 
  
plt.sci(line_segments)   
plt.title('matplotlib.pyplot.sci() Example') 
  
plt.show()

输出：

范例2：

import matplotlib.pyplot as plt 
from matplotlib.collections import EventCollection 
from matplotlib.collections import LineCollection 
import numpy as np 
   
np.random.seed(19680801) 
xvalue = np.random.random([2, 10]) 
xvalue1 = xvalue[0,:] 
xvalue2 = xvalue[1,:] 
xvalue1.sort() 
xvalue2.sort() 
   
yvalue1 = xvalue1 ** 4
yvalue2 = 1 - xvalue2 ** 6
   
fig = plt.figure() 
ax = fig.add_subplot(1, 1, 1) 
ax.plot(xvalue1, yvalue1, color ='tab:blue') 
ax.plot(xvalue2, yvalue2, color ='tab:green') 
   
xresult1 = EventCollection(xvalue1, color ='tab:blue') 
yresult1 = EventCollection(yvalue1, color ='tab:blue', 
                           orientation ='vertical') 
ax.add_collection(xresult1) 
ax.add_collection(yresult1) 
  
plt.sci(xresult1)   
plt.title('matplotlib.pyplot.sci() Example') 
  
plt.show()

输出：

注：本文由纯净天空筛选整理自SHUBHAMSINGH10大神的英文原创作品 Matplotlib.pyplot.sci() in Python。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。