Matplotlib是Python中令人惊叹的可视化库，用于二维阵列图。 Matplotlib是一个基于NumPy数组的多平台数据可视化库，旨在与更广泛的SciPy堆栈配合使用。
matplotlib.pyplot.rc()
matplotlib.pyplot.rc()函数用于rc参数。 rc中的分组是通过“分组”完成的(例如，对于行)。对于轴上的线，组为线宽。轴的组是facecolor，依此类推。列表或元组也可以充当组名(例如xtick，ytick)。 Kwargs是一个名称/值对，大致上是一个字典，例如：
用法:
rc(‘lines’, linewidth=3, color=’g’)
它设置当前的rc参数，与
rcParams[‘lines.linewidth’] = 3
rcParams[‘lines.color’] = ‘g’
要保存交互式用户的输入，可以使用以下别名：
| 别名 | 属性 |
|---|---|
| ‘lw’ | '行宽' |
| ‘ls’ | “线型” |
| ‘c’ | '颜色' |
| ‘fc’ | “脸色” |
| ‘ec’ | “ edgecolor” |
| ‘mew’ | “ markeredgewidth” |
| ‘aa’ | “抗锯齿” |
因此，一次可以缩写上述rc命令，如下所示
rc(‘lines’, lw=3, c=’g’)
注意：可以使用pythons kwargs字典存储其默认参数的字典。例如，
font = {‘family’:‘monospace’,
‘weight’:‘italic’,
‘size’ :‘medium’}
# pass in the font dict as kwargs
rc(‘font’, **font)
这有助于在不同配置之间轻松切换。您还可以使用matplotlib.style.use('default')或rcdefaults()在更改后恢复rc参数。
范例1：
from cycler import cycler
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
# setting up a custom cycler
sample_cycler = (cycler(color =['r', 'g',
'b', 'y']) +
cycler(lw =[1, 2, 3, 4]))
# using the rc function
plt.rc('lines', linewidth = 4)
plt.rc('axes', prop_cycle = sample_cycler)
A = np.linspace(0, 2 * np.pi, 50)
line_offsets = np.linspace(0, 2 * np.pi, 4,
endpoint = False)
B = np.transpose([np.sin(A + phi) for phi in line_offsets])
figure, (axes0, axes1) = plt.subplots(nrows = 2)
axes0.plot(B)
axes0.set_title('Set default color cycle to 1st plot')
axes1.set_prop_cycle(sample_cycler)
axes1.plot(B)
axes1.set_title('Set axes color cycle to 2nd plot')
# Adding space between the two plots.
figure.subplots_adjust(hspace = 0.4)
plt.show()输出：
范例2：
import matplotlib.pyplot as plt
plt.subplot(332)
plt.plot([1, 2, 3, 4])
# setting the axes attributes
# before the call to subplot
plt.rc('font', weight ='bold')
plt.rc('xtick.major', size = 5, pad = 7)
plt.rc('xtick', labelsize = 15)
# setting aliases for color, linestyle
# and linewidth; gray, solid, thick
plt.rc('grid', c ='0.3', ls ='-', lw = 4)
plt.rc('lines', lw = 2, color ='g')
plt.subplot(312)
plt.plot([1, 2, 3, 4])
plt.grid(True)
# set changes to default value
plt.rcdefaults()
plt.subplot(313)
plt.plot([1, 2, 3, 4])
plt.grid(True)
plt.show()输出：
相关用法
注：本文由纯净天空筛选整理自RajuKumar19大神的英文原创作品 Matplotlib.pyplot.rc() in Python。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。