Python Matplotlib.pyplot.plot_date()用法及代码示例

Matplotlib是python中的模块，程序包或库，用于数据可视化。 Pyplot是Matplotlib模块的接口，该模块提供MATLAB-like接口。

Matplotlib.pyplot.plot_date()

此函数用于向绘图添加日期。

用法:

matplotlib.pyplot.plot_date(x, y, fmt=’o’, tz=None, xdate=True, ydate=False, data=None, **kwargs)

这是日期函数的语法。它包含各种参数或自变量，下面将进行说明。

S.no.	参数/参数	Description
1.	x, y	x和y都是数据的坐标，即水平x轴和垂直y轴。
2.	fmt	这是一个可选的字符串参数，其中包含相应的绘图详细信息，例如颜色，样式等。
3.	tz	tz stands for timezone used to label dates, default(UTC).
4.	xdate	xdate参数包含布尔值。如果xdate为true，则x轴在matplotlib中解释为日期。默认情况下，xdate为true。
5.	ydate	如果ydate为true，则y轴在matplotlib中解释为日期。默认情况下，ydate为false。
6.	data	The data which is going to be used in plot.

最后一个参数** kwargs是关键字参数，用于控制Line2D属性，例如动画，dash_ joint-style，颜色，线宽，线型，标记等。

范例1：

Python3

# importing libraries 
import matplotlib.pyplot as plt 
from datetime import datetime 
  
# creating array of dates for x axis 
dates = [ 
    datetime(2020, 6, 30), 
    datetime(2020, 7, 22), 
    datetime(2020, 8, 3), 
    datetime(2020, 9, 14) 
] 
  
# for y axis 
x = [0, 1, 2, 3] 
  
plt.plot_date(dates, x, 'g') 
plt.xticks(rotation=70) 
plt.show()

输出：

范例2：使用数据集创建图。

Python3

# importing libraries 
import pandas as pd 
import matplotlib.pyplot as plt 
from datetime import datetime 
  
# creating a dataframe 
data = pd.DataFrame({'Date':[datetime(2020, 6, 30), 
                              datetime(2020, 7, 22), 
                              datetime(2020, 8, 3), 
                              datetime(2020, 9, 14)], 
                       
                     'Close':[8800, 2600, 8500, 7400]}) 
  
# x-axis 
price_date = data['Date'] 
  
# y-axis 
price_close = data['Close'] 
  
plt.plot_date(price_date, price_close, linestyle='--', color='r') 
plt.title('Market', fontweight="bold") 
plt.xlabel('Date of Closing') 
plt.ylabel('Closing Amount') 
  
plt.show()

输出：

范例3：更改日期格式：

Python3

# importing libraries 
import pandas as pd 
import matplotlib.pyplot as plt 
from datetime import datetime 
  
# creating a dataframe 
data = pd.DataFrame({'Date':[datetime(2020, 6, 30),  
                              datetime(2020, 7, 22),  
                              datetime(2020, 8, 3), 
                              datetime(2020, 9, 14)], 
                       
                     'Close':[8800, 2600, 8500, 7400]}) 
  
# x-axis 
price_date = data['Date'] 
  
# y-axis 
price_close = data['Close'] 
  
plt.plot_date(price_date, price_close, linestyle='--', color='r') 
plt.title('Market', fontweight="bold") 
plt.xlabel('Date of Closing') 
plt.ylabel('Closing Amount') 
  
# Changing the formate of the date using 
# dateformatter class 
format_date = mpl_dates.DateFormatter('%d-%m-%Y') 
  
# getting the accurate current axes using gca() 
plt.gca().xaxis.set_major_formatter(format_date) 
  
plt.show()

输出：

日期格式更改为dd-mm-yyyy。要了解有关dataformatter和gca()的更多信息，请单击此处。

相关用法

注：本文由纯净天空筛选整理自neelutiwari大神的英文原创作品 Matplotlib.pyplot.plot_date() function in Python。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。

Matplotlib.pyplot.plot_date()

S.no.

参数/参数

Description

Python3

Python3

输出：

Python3