Python Matplotlib.pyplot.plot_date()用法及代碼示例

Matplotlib是python中的模塊，程序包或庫，用於數據可視化。 Pyplot是Matplotlib模塊的接口，該模塊提供MATLAB-like接口。

Matplotlib.pyplot.plot_date()

此函數用於向繪圖添加日期。

用法:

matplotlib.pyplot.plot_date(x, y, fmt=’o’, tz=None, xdate=True, ydate=False, data=None, **kwargs)

這是日期函數的語法。它包含各種參數或自變量，下麵將進行說明。

S.no.	參數/參數	Description
1.	x, y	x和y都是數據的坐標，即水平x軸和垂直y軸。
2.	fmt	這是一個可選的字符串參數，其中包含相應的繪圖詳細信息，例如顏色，樣式等。
3.	tz	tz stands for timezone used to label dates, default(UTC).
4.	xdate	xdate參數包含布爾值。如果xdate為true，則x軸在matplotlib中解釋為日期。默認情況下，xdate為true。
5.	ydate	如果ydate為true，則y軸在matplotlib中解釋為日期。默認情況下，ydate為false。
6.	data	The data which is going to be used in plot.

最後一個參數** kwargs是關鍵字參數，用於控製Line2D屬性，例如動畫，dash_ joint-style，顏色，線寬，線型，標記等。

範例1：

Python3

# importing libraries 
import matplotlib.pyplot as plt 
from datetime import datetime 
  
# creating array of dates for x axis 
dates = [ 
    datetime(2020, 6, 30), 
    datetime(2020, 7, 22), 
    datetime(2020, 8, 3), 
    datetime(2020, 9, 14) 
] 
  
# for y axis 
x = [0, 1, 2, 3] 
  
plt.plot_date(dates, x, 'g') 
plt.xticks(rotation=70) 
plt.show()

輸出：

範例2：使用數據集創建圖。

Python3

# importing libraries 
import pandas as pd 
import matplotlib.pyplot as plt 
from datetime import datetime 
  
# creating a dataframe 
data = pd.DataFrame({'Date':[datetime(2020, 6, 30), 
                              datetime(2020, 7, 22), 
                              datetime(2020, 8, 3), 
                              datetime(2020, 9, 14)], 
                       
                     'Close':[8800, 2600, 8500, 7400]}) 
  
# x-axis 
price_date = data['Date'] 
  
# y-axis 
price_close = data['Close'] 
  
plt.plot_date(price_date, price_close, linestyle='--', color='r') 
plt.title('Market', fontweight="bold") 
plt.xlabel('Date of Closing') 
plt.ylabel('Closing Amount') 
  
plt.show()

輸出：

範例3：更改日期格式：

Python3

# importing libraries 
import pandas as pd 
import matplotlib.pyplot as plt 
from datetime import datetime 
  
# creating a dataframe 
data = pd.DataFrame({'Date':[datetime(2020, 6, 30),  
                              datetime(2020, 7, 22),  
                              datetime(2020, 8, 3), 
                              datetime(2020, 9, 14)], 
                       
                     'Close':[8800, 2600, 8500, 7400]}) 
  
# x-axis 
price_date = data['Date'] 
  
# y-axis 
price_close = data['Close'] 
  
plt.plot_date(price_date, price_close, linestyle='--', color='r') 
plt.title('Market', fontweight="bold") 
plt.xlabel('Date of Closing') 
plt.ylabel('Closing Amount') 
  
# Changing the formate of the date using 
# dateformatter class 
format_date = mpl_dates.DateFormatter('%d-%m-%Y') 
  
# getting the accurate current axes using gca() 
plt.gca().xaxis.set_major_formatter(format_date) 
  
plt.show()

輸出：

日期格式更改為dd-mm-yyyy。要了解有關dataformatter和gca()的更多信息，請單擊此處。

相關用法

注：本文由純淨天空篩選整理自neelutiwari大神的英文原創作品 Matplotlib.pyplot.plot_date() function in Python。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。

Matplotlib.pyplot.plot_date()

S.no.

參數/參數

Description

Python3

Python3

輸出：

Python3