Python Matplotlib.pyplot.pcolor()用法及代码示例

Matplotlib是用于数据可视化的著名Python软件包。 Numpy是Matplotlib的数字数学扩展。 Matplotlib能够生成high-quality个图形，图表和图形。 Matplotlib生成面向对象的API，以便使用GUI工具包(例如Tkinter，wxPython或Qt)将图嵌入到项目中。 John D. Hunter是Matplotlib的原始开发人员，它以BSD-style许可证发行。

matplotlib.pyplot.pcolor()

Matplotlib包含各种有助于执行不同任务的函数，其中之一是matplotlib.pyplot.pcolor()函数。 Matplotlib库的pyplot模块中的pcolor()函数有助于创建带有非规则矩形网格的pseudo-color图。

用法：matplotlib.pyplot.pcolor(*args, alpha=None, norm=None, cmap=None, vmin=None, vmax=None, data=None, **kwargs)

Call Signature: pcolor([X, Y,] C, **kwargs)

参数：

C:Denotes a scaler 2-D array

X, Y:array_like, optional, coordinates of quadrilateral corners

cmap: str or Colormap, optional

norm:Normalize, optional

vmin, vmax:scaler, optional

edgecolors:{‘none’, None, ‘face’, color sequence}, optional

alpha:scaler, optional

snap:bool, optional

Other Parameters:

antialiaseds:bool, optional

**kwargs

返回：The function returns a collection i.e matplotlib.collections.Collection

注意：如果数组较大，则matplotlib.pyplot.pcolor()的运行速度非常慢。

下面的示例演示matplotlib.pyplot.pcolor()函数的工作方式：

示例1：使用pcolor()函数生成图像

借助pcolor()函数，我们可以生成二维image-style图，如下所示

Python3

# Demonstration of matplotlib function 
import matplotlib.pyplot as plt 
import numpy as np 
from matplotlib.colors import LogNorm 
  
Z = np.random.rand(4, 12) 
  
fig, (ax0, ax1) = plt.subplots(2, 1) 
  
c = ax0.pcolor(Z) 
ax0.set_title('No edge image') 
  
c = ax1.pcolor(Z, edgecolors='k', linewidths=5) 
ax1.set_title('Thick edges image') 
  
fig.tight_layout() 
plt.show()

输出：

示例2：以对数刻度工作pcolor()

Python3

# Demonstration of matplotlib function 
import matplotlib.pyplot as plt 
import numpy as np 
from matplotlib.colors import LogNorm 
  
N = 100
X, Y = np.mgrid[-4:4:complex(0, N), -4:4:complex(0, N)] 
  
# Image show that a low hump with a spike coming out. 
# We need a z/colour axis on a log scale in order 
# to watch both hump and spike. 
Z1 = np.exp(-(X)**2 - (Y)**2) 
Z2 = np.exp(-(X * 10)**2 - (Y * 10)**2) 
Z = Z1 + 50 * Z2 
  
fig, (ax0, ax1) = plt.subplots(2, 1) 
  
c = ax0.pcolor(X, Y, Z,norm=LogNorm(vmin=Z.min(), vmax=Z.max()), cmap=plt.cm.autumn) 
  
fig.colorbar(c, ax=ax0) 
  
c = ax1.pcolor(X, Y, Z, cmap=plt.cm.autumn) 
fig.colorbar(c, ax=ax1) 
  
plt.show()

输出：

相关用法

注：本文由纯净天空筛选整理自vanshgaur14866大神的英文原创作品 Matplotlib.pyplot.pcolor() function in Python。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。