Python Matplotlib.pyplot.pcolor()用法及代碼示例

Matplotlib是用於數據可視化的著名Python軟件包。 Numpy是Matplotlib的數字數學擴展。 Matplotlib能夠生成high-quality個圖形，圖表和圖形。 Matplotlib生成麵向對象的API，以便使用GUI工具包(例如Tkinter，wxPython或Qt)將圖嵌入到項目中。 John D. Hunter是Matplotlib的原始開發人員，它以BSD-style許可證發行。

matplotlib.pyplot.pcolor()

Matplotlib包含各種有助於執行不同任務的函數，其中之一是matplotlib.pyplot.pcolor()函數。 Matplotlib庫的pyplot模塊中的pcolor()函數有助於創建帶有非規則矩形網格的pseudo-color圖。

用法：matplotlib.pyplot.pcolor(*args, alpha=None, norm=None, cmap=None, vmin=None, vmax=None, data=None, **kwargs)

Call Signature: pcolor([X, Y,] C, **kwargs)

參數：

C:Denotes a scaler 2-D array

X, Y:array_like, optional, coordinates of quadrilateral corners

cmap: str or Colormap, optional

norm:Normalize, optional

vmin, vmax:scaler, optional

edgecolors:{‘none’, None, ‘face’, color sequence}, optional

alpha:scaler, optional

snap:bool, optional

Other Parameters:

antialiaseds:bool, optional

**kwargs

返回：The function returns a collection i.e matplotlib.collections.Collection

注意：如果數組較大，則matplotlib.pyplot.pcolor()的運行速度非常慢。

下麵的示例演示matplotlib.pyplot.pcolor()函數的工作方式：

示例1：使用pcolor()函數生成圖像

借助pcolor()函數，我們可以生成二維image-style圖，如下所示

Python3

# Demonstration of matplotlib function 
import matplotlib.pyplot as plt 
import numpy as np 
from matplotlib.colors import LogNorm 
  
Z = np.random.rand(4, 12) 
  
fig, (ax0, ax1) = plt.subplots(2, 1) 
  
c = ax0.pcolor(Z) 
ax0.set_title('No edge image') 
  
c = ax1.pcolor(Z, edgecolors='k', linewidths=5) 
ax1.set_title('Thick edges image') 
  
fig.tight_layout() 
plt.show()

輸出：

示例2：以對數刻度工作pcolor()

Python3

# Demonstration of matplotlib function 
import matplotlib.pyplot as plt 
import numpy as np 
from matplotlib.colors import LogNorm 
  
N = 100
X, Y = np.mgrid[-4:4:complex(0, N), -4:4:complex(0, N)] 
  
# Image show that a low hump with a spike coming out. 
# We need a z/colour axis on a log scale in order 
# to watch both hump and spike. 
Z1 = np.exp(-(X)**2 - (Y)**2) 
Z2 = np.exp(-(X * 10)**2 - (Y * 10)**2) 
Z = Z1 + 50 * Z2 
  
fig, (ax0, ax1) = plt.subplots(2, 1) 
  
c = ax0.pcolor(X, Y, Z,norm=LogNorm(vmin=Z.min(), vmax=Z.max()), cmap=plt.cm.autumn) 
  
fig.colorbar(c, ax=ax0) 
  
c = ax1.pcolor(X, Y, Z, cmap=plt.cm.autumn) 
fig.colorbar(c, ax=ax1) 
  
plt.show()

輸出：

相關用法

注：本文由純淨天空篩選整理自vanshgaur14866大神的英文原創作品 Matplotlib.pyplot.pcolor() function in Python。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。