Python Matplotlib.pyplot.margins()用法及代码示例

先决条件： Matplotlib

Matplotlib.pyplot.margins()是用于设置x和y轴边距的函数。所有输入参数的浮点数都必须在[0，1]范围内。我们不能同时传递位置参数和关键字参数，因为这会引发TypeError。添加到轴每个限制的填充是该轴的数据间隔乘以边距乘以。如果未提供任何参数，则现有边距保持不变。指定边距会更改auto-scaling。

如果仅提供一个浮点值，则将其用作x和y轴的边距。
如果提供两个浮点值，将使用它们分别指定x-margin和y-margin轴。

用法：

边距(x，y，紧)

参数

-x，y：用于指定x和y轴的边距值。这些只能单独使用。

-紧密：布尔

如果将此参数指定为True，则认为指定的边距不需要额外的填充以匹配刻度线。
如果将此参数设置为“无”，则将保留原始设置。

下面给出了使用此函数的各种实现：

例：一般申请

Python3

import matplotlib.pyplot as plt 
  
x = [1, 2, 3, 4, 5] 
labels = ['Radius 1', 'Radius 2', 'Radius 3', 'Radius 4', 'Radius 5'] 
y = [i**2 for i in x] 
  
plt.plot(x, y) 
plt.xticks(x, labels, rotation=45) 
plt.margins() 
plt.show()

输出：

例：将参数传递给margins()函数

Python3

import matplotlib.pyplot as plt 
  
x = [1, 2, 3, 4, 5] 
labels = ['Radius 1', 'Radius 2', 'Radius 3', 'Radius 4', 'Radius 5'] 
y = [i**2 for i in x] 
  
plt.plot(x, y) 
plt.xticks(x, labels, rotation=45) 
plt.margins(0.5) 
plt.show()

输出：

例：传递小于1的x和y的不同值，将放大产生的图形

Python3

import matplotlib.pyplot as plt 
  
x = [1, 2, 3, 4, 5] 
labels = ['Radius 1', 'Radius 2', 'Radius 3', 'Radius 4', 'Radius 5'] 
y = [i**2 for i in x] 
  
plt.plot(x, y) 
plt.xticks(x, labels, rotation=45) 
plt.margins(x=0.1, y=0.5) 
plt.show()

输出：

例：为x和y传递大于的不同值，将缩小生成的图形

Python3

import matplotlib.pyplot as plt 
  
x = [1, 2, 3, 4, 5] 
labels = ['Radius 1', 'Radius 2', 'Radius 3', 'Radius 4', 'Radius 5'] 
y = [i**2 for i in x] 
  
plt.plot(x, y) 
plt.xticks(x, labels, rotation=45) 
plt.margins(x=2, y=2) 
plt.show()

输出：

相关用法

注：本文由纯净天空筛选整理自soumibardhan10大神的英文原创作品 Matplotlib.pyplot.margins() function in Python。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。