Python matplotlib.pyplot.imshow()用法及代码示例

Matplotlib是Python中的一个库，它是数字的-NumPy库的数学扩展。 Pyplot是Matplotlib模块的基于状态的接口，该模块提供了MATLAB-like接口。

matplotlib.pyplot.imshow()函数：

matplotlib库的pyplot模块中的imshow()函数用于将数据显示为图像；即在2D常规栅格上。

用法： matplotlib.pyplot.imshow(X, cmap=None, norm=None, aspect=None, interpolation=None, alpha=None, vmin=None, vmax=None, origin=None, extent=None, shape=, filternorm=1, filterrad=4.0, imlim=, resample=None, url=None, \*, data=None, \*\*kwargs)

参数：此方法接受以下描述的参数：

X:此参数是图像的数据。
cmap:此参数是颜色图实例或注册的颜色图名称。
norm:此参数是Normalize实例，将数据值缩放到规范的颜色图范围[0，1]以映射到颜色
vmin, vmax:这些参数本质上是可选的，它们是颜色栏范围。
alpha:此参数是颜色的强度。
aspect:此参数用于控制轴的纵横比。
interpolation:此参数是用于显示图像的插值方法。
origin:此参数用于将数组的[0，0]索引放置在轴的左上角或左下角。
resample:此参数是用于类似的方法。
extent:此参数是数据坐标中的边界框。
filternorm:此参数用于防颗粒图像调整大小过滤器。
filterrad:此参数是具有半径参数的滤镜的滤镜半径。
url:此参数设置创建的AxesImage的url。

返回值：这将返回以下内容：

image:这将返回AxesImage

以下示例说明了matplotlib.pyplot中的matplotlib.pyplot.imshow()函数：

范例1：

# Implementation of matplotlib function 
import matplotlib.pyplot as plt 
import numpy as np 
from matplotlib.colors import LogNorm 
      
dx, dy = 0.015, 0.05
y, x = np.mgrid[slice(-4, 4 + dy, dy), 
                slice(-4, 4 + dx, dx)] 
z = (1 - x / 3. + x ** 5 + y ** 5) * np.exp(-x ** 2 - y ** 2) 
z = z[:-1,:-1] 
z_min, z_max = -np.abs(z).max(), np.abs(z).max() 
  
c = plt.imshow(z, cmap ='Greens', vmin = z_min, vmax = z_max, 
                 extent =[x.min(), x.max(), y.min(), y.max()], 
                    interpolation ='nearest', origin ='lower') 
plt.colorbar(c) 
  
plt.title('matplotlib.pyplot.imshow() function Example',  
                                     fontweight ="bold") 
plt.show()

输出：

范例2：

# Implementation of matplotlib function 
import matplotlib.pyplot as plt 
import numpy as np 
from matplotlib.colors import LogNorm 
      
dx, dy = 0.015, 0.05
x = np.arange(-4.0, 4.0, dx) 
y = np.arange(-4.0, 4.0, dy) 
X, Y = np.meshgrid(x, y) 
   
extent = np.min(x), np.max(x), np.min(y), np.max(y) 
   
Z1 = np.add.outer(range(8), range(8)) % 2
plt.imshow(Z1, cmap ="binary_r", interpolation ='nearest', 
                               extent = extent, alpha = 1) 
   
def geeks(x, y):
    return (1 - x / 2 + x**5 + y**6) * np.exp(-(x**2 + y**2)) 
   
Z2 = geeks(X, Y) 
   
plt.imshow(Z2, cmap ="Greens", alpha = 0.7,  
           interpolation ='bilinear', extent = extent) 
  
plt.title('matplotlib.pyplot.imshow() function Example',  
                                     fontweight ="bold") 
plt.show()

输出：

注：本文由纯净天空筛选整理自SHUBHAMSINGH10大神的英文原创作品 matplotlib.pyplot.imshow() in Python。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。